[spark] Spark大数据分析技术_网盘链接下载15.69M

说明： Spark大数据分析技术，是一本为Spark初学者准备的书，没有过多深入实现细节，而更多关注上层用户的具体用法。尝试把spark应用到实践中，去探寻数据海洋里的无尽瑰宝。主要内容如下： 1）Spark数据分析导论 2）Spark下载与入门 3）RDD编程 4）键值对操作 5）数据读取与保存 6）Spark编程进阶 7）在集群上运行的Spark 8）Spark调优与调试 9）SparkSQL 10）Spark Streaming 11）基于MLlib的机器学习
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[spark] spark单节点调优

说明： spark调优学习小结，详细记录了如何一步步调优的方法。
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[spark] spark编译部署和sparkbench编译

说明： spark单节点部署超详细步骤，以及sparkbench编译。可以用于spark调优。
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[spark] sparkstreaming

说明： spark与hbase ,kafka关联所需的jar包语言用的是scala开发
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[spark] Scala讲义笔记

说明： 函数式编程相对于面向对象编程 更加的抽象 好处是 代码可以非常的简洁 更多的采用常量而不是变量来解决问题 这样额外带来的好处 在线程并发时 可以减少甚至杜绝 多线程并发安全问题 特别适合于应用在处理高并发场景 分布式场景下的问题 函数式编程可以使用高阶函数 函数是一等公民 可以更加灵活的进行程序的编写。 函数式编程并不是面向对象编程的发展，而是另外一种解决问题的思路，两者之间也并没有绝对的好坏之分，在不同的场景中各有各的优缺点。 Scala是一种函数是编程的语言 同时具有面向对象编程的特点。
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[spark] scala&spark;-v4.0

说明： 最初学习scala主要为了学习spark生态，但是深入学习scala的一些特性后，深深被scala函数式和面向对象的风格所折服，不得不赞美设计这门语言的设计者。不得不说 scala的函数式和面向对象风格，可以让想象随时发生；如果你是画家，使用scala写的代码将是一幅充满诗意的风景画；如果你是作曲家，写的代码将是一个扣人心弦、跌宕起伏的华美乐章。
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[spark] Spark深入剖析实战视频教程下载

说明： 文件中是视频教程的网盘地址与密码；视频主要是深度剖析spark原理及在项目中的实战运用。
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[spark] spark性能调优

说明： 该xmind文件介绍了spark性能调优时涉及到的各个方面。
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[spark] 图解Spark 核心技术与案例实战

说明： 图解Spark核心技术，案例也很清晰。推荐！ 上传本书，只是便于交流学习使用，切勿做商用。如喜欢本书，请支持购买正版！
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[spark] 深入理解Spark 核心思想与源码分析

说明： Spark核心思想、源码分析，讲得很细。推荐！ 上传本书，只是便于交流学习使用，切勿做商用。如喜欢本书，请支持购买正版！
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[spark] 2420 万条用户播放艺术家歌曲的信息_可用于数据挖掘和分析

说明： 里面有几个文件。主要的数据集在文件user_artist_data.txt 中，它包含141 000 个用户和 160 万个艺术家，记录了约2420 万条用户播放艺术家歌曲的信息，其中包括播放次数信息。 数据集在artist_data.txt 文件中给出了每个艺术家的ID 和对应的名字。请注意，记录播放 信息时，客户端应用提交的是艺术家的名字。
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[spark] spark-assembly-1.2.0-cdh5.3.4-hadoop2.5.0-cdh5.3.4

说明： spark+cdh+hadoop,在用CDH开发过程中，可能会出现缺少依赖包的情况，这个包可能会有用！
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