[spark] 数据仓库的建立

说明： 《数据仓库的建立》中文版，作者：William H.Inmon，主要讲大数据的数据仓库的建立理论与方法
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[spark] Scala学习笔记

说明： scala 学习笔记 方法 函数 类 对象 特质 推断 注解 编译 隐式转换 尾递归 元组 列表
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[spark] scala docs 2.11

说明： 提供scala的完成接口说明文档，本文档是针对2.11版本，
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[spark] 百分点推荐系统文档

说明： 百分点推荐系统文档，百分点推荐系统文档，百分点推荐系统文档，百分点推荐系统文档
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[spark] Spark官方中文文档

说明： Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop
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[spark] Spark大型集群上的快速和通用数据处理架构

说明： Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop
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[spark] Spark亚太研究院-Spark实战高手之路

说明： Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop
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[spark] spark_学习demo

说明： spark学习案例,spark学习案例,spark学习案例,spark学习案例
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[spark] 大数据工程师学习框架图

说明： 大数据语言的知识框架体系图，希望能够帮助初学者有个学习大数据语言的路线和支持
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[spark] spark2.3.0-hadoop2.6.tgz

说明： 解压后改名并修改spark-env.sh和slaves,提前安装scala11.x和hadoop2.6。
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[spark] 基于eclipse的spark入门基础案例（hadoop、spark）

说明： 第一章 Hortonworks安装 第二章 在Eclipse中运行Hadoop平台的WordCount程序 第三章 在Eclipse中运行Spark平台的WordCount程序
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[spark] ELK使用教程

说明： ELK使用教程
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