[spark] spark学习笔记

说明： 此文档介绍了spark的发展，技术优势，单机安装，rdd详解，DAG详解，集群安装，以及简单的示例代码。
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[spark] 二路决策树实验技术报告

说明： 本次文档主要是通过云平台的搭建，对二路决策树的理解，做的一个技术报告
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[spark] 中国信通院：2018年中国大数据发展调查报告

说明： 2015年，大数据席卷全球，时至今日，大数据已经迎来了第4个年头。国家政策不断发布，推动了政府和企业大数据发展；建设模式不断成熟，奠定了企业大数据基础；行业应用不断深入，提升了大数据价值显现。中国信息通信研究院作为国家级行业智库，伴随行业发展，汇集行业领军企业，连续第3年推出《中国大数据发展调查报告（2018）》。报告已于4月18日召开的 “2018大数据产业峰会”上发布。 本报告全面调研政府部门、企业高管、技术精英、专家学者等各类人群，搜集电话访谈、调查问卷2000余份，并通过线上调查辐射大
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[spark] spark 大数据分析

说明： 关于spark快速的大数据分析入门教程，比较适合有一定编程基础的同学
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[spark] DM高端好用模拟器

说明： 一款十分好用的软件，赞
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[spark] spark2.3的配置文件log4j.properties

说明： spark2.3的配置文件log4j.properties，修改部分是为了只显示ERROR信息，隐藏INFO信息
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[spark] 大数据Spark企业级实战版 - 王家林

说明： 《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多语言编程、Spark常见问题及调优等，并且结合Spark源码细致的解析了Spark内核和四大子框架，最后在附录中提供了的Spark的开发语言Scala快速入门实战内容，学习完此书即可胜任绝大多数的企业级Spark开发需要。
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[spark] Spark面试2000题(1~6期 外加60题)

说明： Spark面试2000题(1~6期 外加60题) Spark面试2000题(1~6期 外加60题)
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[spark] Python语言使用Spark集群

说明： Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架。可以通过Python构建Spark任务。
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[spark] spark-2.3.0 api 文档

说明： spark 2.3.0 api 文档。 Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system. It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized engine that supports general execution graphs. It also supports a rich set of higher-
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[spark] 大数据技术综述

说明： 本文总结了最近几年大数据技术发展的趋势与解决的问题，重点阐述了如何解决大数据遇到的存储问题，计算问题，以及当前主流的大数据分析模型，包括统计模型与机器学习算法，以及最新的深度学习与强化学习等。
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[spark] spark,hadoop生态圈总结

说明： 详细描述了spark,hadoop生态圈的各个组建，能充分了解各个组建的原理以及使用
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