[spark] Spark技术内幕 深入解析Spark内核架构设计与实现原理

说明： Spark技术内幕 深入解析Spark内核架构设计与实现原理-----深入浅出的阐述spark的执行原理，内核架构，各个阶段的划分与调度
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[spark] 使用pyspark统计在线人数

说明： 使用pyspark的API，从hdfs中读取csv文件，并把统计的在线人数信息按日期分区插入到hive表中
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[spark] Spark大数据处理技术

说明： Spark大数据处理技术，书籍，完整版本，高清，带有目录
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[spark] 手机基站数据Demo

说明： 手机基站数据，用于练习spark 实践，已经测试过，手机基站数据，用于练习spark 实践，已经测试过
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[spark] 大数据Spark企业级实战

说明： 　《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多语言编程、Spark常见问题及调优等，并且结合Spark源码细致的解析了Spark内核和四大子框架，最后在附录中提供了的Spark的开发语言Scala快速入门实战内容，学习完此书即可胜任绝大多数的企业级Spark开发需要。
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[spark] 数据之魅-基于开源工具的数据分析-中文

说明： 《数据之魅：基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验，阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章，主题包括如何通过图表来观察数据，如何通过各种建模方法来分析数据，然后着重阐述如何进行数据挖掘，最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示，并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读，读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。本书结构合理，通俗易懂，适合数据分析爱好者和从业者阅读，也适合以科学计算为工具的科研人
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[spark] spark 测试脚本

说明： 用于测试spark数据，beeline链接，hive数据同步！带有log输出！
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[spark] spark大数据处理技术

说明： 比较全面的介绍了spark相关内容，包括spark core、spark sql等内容
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[spark] spark-csv_2.10-1.5.0.jar

说明： spark csv spark csv spark csv spark csv spark csv spark csv spark csv spark csv spark csv spark csv spark csv spark csv spark csv spark csv
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[spark] DStream输出操作

说明： DStream输出操作:在Spark应用中，外部系统经常需要使用到Spark DStream处理后的数据，因此，需要采用输出操作把DStream的数据输出到数据库或者文件系统中。
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[spark] 京东金融研究院：2017年金融科技报告

说明： 人工智能、无人驾驶技术等新兴科技被视为人类继蒸汽机时代、电 器时代和信息时代之后的第四次工业革命。中国也是目前本次工业革 命的重要试验场。科技的发展极大地改进了保险生态环境，改良保险行 业痛点，改变保险的传统使命。科技改变保险，保险改变生活。
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[spark] sqoop-1.4.5-cdh5.4.2.tar.gz

说明： sqoop对数据进行加工传输，有这丰富的sql语法，嵌套到python中，再使用airflow 很方便的做到自动化的数据处理
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