[spark] Apache Spark 2.4 and beyond

说明： Apache Spark 2.4 and beyond
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[spark] Spark Cluster Computing with Data Set

说明： Spark Cluster Computing with Data Set
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[spark] 2-3-Spark+Streaming.pdf

说明： spark程序是使用一个spark应用实例一次性对一批历史数据进行处理，spark streaming是将持续不断输入的数据流转换成多个batch分片，使用一批spark应用实例进行处理。
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[spark] HPL-SPARQL.pdf

说明： 该文档为英文文档，详细介绍了SPARQL的关系代数，有具体的实例供参考和验证。
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[spark] spark-streaming-flume-sink_2.11-2.0.0.jar

说明： spark-streaming-flume-sink_2.11-2.0.0.jar的jar包。
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[spark] Flume的UDP源 com.whitepages.flume.plugins.source.udp.UDPSource

说明： 由于Flume的netcatudp为sources，avro为sink时，udp数据发送会报null of map in field headers of org.apache.flume.source.avro.AvroFlumeEvent of array。但是此类解决了这个问题。只需要将此类放在Flume安装的lib目录下，然后sources的type写com.whitepages.flume.plugins.source.udp.UDPSource即可使用
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[spark] 车流量监控项目

说明： 包含车流量监控项目的过程解析、以及sql。还有源代码。项目中的libs目录下缺一个包spark-assembly-1.6.0-hadoop2.4.0，可自行下载
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[spark] 大数据DMP项目

说明： DMP项目的项目需求、介绍，计算逻辑，以及开发代码和源数据等，
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[spark] jieba分词器包含关键词提取（java版）

说明： jieba分词器包含关键词提取（java版，可以使用scala调用）
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[spark] 大数据笔记

说明： 随堂笔记 跨平台 注释 关键字 常量 变量 数据类型 标识符 命名规则 运算符
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[spark] scala编程实战

说明： scala学习指南，基础知识，帮助大家学习大数据开发很有帮助
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[spark] spark-2.2.2安装流程

说明： ClusterManager：在Standalone模式中即为Master（主节点），控制整个集群，监控Worker。在YARN模式中为资源管理器。 Worker：从节点，负责控制计算节点，启动Executor。在YARN模式中为NodeManager，负责计算节点的控制。 Driver：运行Application的main()函数并创建SparkContext。 Executor：执行器，在worker node上执行任务的组件、用于启动线程池运行任务。每个Application拥有独立的一
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