[spark] 38_Scala函数式编程

说明： 目前很多大数据组件都是用scala开发，包括Spark, Kafka, Flink，scala的函数式编程思想能够带来比java更高的效率，同时其可读性及难度升高，文档由浅入深介绍Scala的语法、特性等；
<yezonggang> 在 上传 | 大小：1048576

[spark] 中国省级行政区划-Krasovsky-Albers

说明： 中国省级行政区划-Krasovsky-Albers，包含dbf prj sbn sbx shp xml shx文件格式的地图
<yatouzhengfan> 在 上传 | 大小：2097152

[spark] 应届求职经验

说明： 2019大数据公司面试真题，个人面试经验，有想从事大数据开发或者对大数据感兴趣的可以作为参考。
<z_date> 在 上传 | 大小：60416

[spark] Transforming Big Data with Spark and Shark

说明： Transforming Big Data with Spark and Shark，intel内部讲义
<zr1800> 在 上传 | 大小：18874368

[spark] Real-Time Analytical Processing _RTAP_ using Spark and Shark Presentation

说明： Real-Time Analytical Processing _RTAP_ using Spark and Shark Presentation
<zr1800> 在 上传 | 大小：829440

[spark] Spark Cluster Computing with Data Set

说明： Spark Cluster Computing with Data Set ,spark入门介绍，英文版
<zr1800> 在 上传 | 大小：1048576

[spark] 面试简历 项目和业务如何整理

说明： 1.技能：强调你能干什么？？？ 2.提前准备哪些??? 3.面试之前这些笔试题选五套做一做 4.项目如何写,面试时业务如何表达
<longwenyanlan> 在 上传 | 大小：15360

[spark] 数据驱动的智能城市

说明： 数据驱动的智能城市，未来城市将以数据为驱动，日益智能化智慧化。
<xiaomengteng> 在 上传 | 大小：2097152

[spark] Python for Data Analysis

说明： 使用Python语言实现大数据挖掘，包含详细的数据建模案例。本书在亚马逊上评价极高。
<weixin_42032285> 在 上传 | 大小：14680064

[spark] 基于成本的Spark SQL优化器框架

说明： 我们把基于成本的优化器框架贡献给社区版本Spark 2.2。在我们的框架中，我们计算每个数据库操作符的基数和输出大小。通过可靠的统计和精确的估算，我们能够在这些领域做出好的决定：选择散列连接（hash join）操作的正确构建端（build side），选择正确的连接算法（如broadcast hash join与 shuffled hash join）， 调整连接的顺序等等。这个基于成本的优化器框架对Spark SQL查询的性能有很好的提升 。在这次演讲中，我们将展示Spark SQL的新的
<flexie> 在 上传 | 大小：769024

[spark] Spark和TiDB (Spark on TiDB)

说明： SparkTI (Spark on TiDB)是TiDB基于Apache Spark的独立于原生系统的计算引擎。它将Spark和TiDB深度集成，在原有MySQL Workload之外借助Spark支持了更多样的用户场景和API。这个项目在SparkSQL和Catalyst引擎之外实现了一套扩展的，为TiDB定制的SQL前端（Parser，Planner和优化器）：它了解TiDB如何组织数据，并知晓如何借助TiDB本身的计算能力加速查询，而不仅仅是一个Connector。凭借SparkTI，T
<flexie> 在 上传 | 大小：314368

[spark] SparkStreaming Kafka 代码

说明： 使用 Zookeeper 管理 Kafka offset，利用 SparkStreaming 进行流处理。完整代码示例。
<w1992wishes> 在 上传 | 大小：751616