[spark] spark-streaming-kafka

说明：这个资源竟然不能免费给，┭┮﹏┭┮。这只是一个小资源，如果还需要其他spark、kafka、flume jar包可以联系我=
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[spark] 微博开放领域的事件抽取

说明：微博开放领域的事件抽取
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[spark] spark2.1机器学习整理

说明：spark2.1机器学习整理资料，包括算法、特征工程等理论和代码
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[spark] 大数据日知录

说明：大数据日知录-架构预算法，全面梳理大数据相关技术，从数据、算法到系统架构，是学习大数据理论与应用非常好的书
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[spark] spark大数据系统课程

说明：spark大数据全套视频，从概念基础到实战案例，精品分析讲解。
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[spark] mongo-connector-2.11-2.3.0

说明：pyspark2.3.0，scala2.11，连接mongodb的jar包，注意对应的版本
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[spark] spark core、spark sql以及spark streaming 的Scala、java项目混合框架

说明：包中构建了Java以及Scala混合框架的maven打包框架以及关于spark core，spark sql 、spark streaming的一些典型案例或者算子使用。其来源于哔哩哔哩 spark 90小时的学习视频的案例。其中有部分关于hdfs的文件读写，使用者需搭建hadoop框架。
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[spark] 利用-Python-进行数据分析(汉化)

说明：低调，网盘找好久才找到的，利用-Python-进行数据分析(汉化)
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[spark] spark源码之scala基础语法demo

说明：scala是一种基于JVM的面向对象的函数编程，scala编程相对于java而言代码整洁、开发效率更高。 其中scala优点主要有： 1：面向对象，可以定义class，通过new调用实例对象使用。 2：兼容java，在scala中可以直接调用java方法。 2：函数式编程，柯里化函数，匿名函数，高阶函数等。 3：代码行简单。 4：支持并发控制，Actor Model机制 5：目前比较流行的kafka，spark均由scala开发。
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[spark] Flume最佳实践手册

说明：Flume最佳实践手册，总结自自己的实战开发，分享给大家共通交流。
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[spark] 2016javascript+jquery学习文档

说明：4天CSS视频资料
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[spark] 数据采集流程图

说明：数据采集文档说明 1. 生产数据目录为： /home/wangyi/DepositoryProject/API，其中对应的数据分别为，产品采集，用户采集，充提 采集，奖励采集，投资采集，数据按照天依次递增，同时保留历史数据。 /home/wangyi/DepositoryProject/api/Ct/xxx --充值提现采集数据 /home/wangyi/DepositoryProject/api/Invest/xxx --投资采集数据 /home/wangyi/DepositoryProjec
<u012970976> 在 上传 | 大小：261120