[spark] 图解Spark核心技术与案例实战

说明： 图解Spark核心技术与案例实战
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[spark] 大数据Spark企业级实战版

说明： 大数据Spark企业级实战版
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[spark] Scala编程(中文版)

说明： Scala编程(中文版)
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[spark] Apache Spark源码剖析

说明： Apache Spark源码剖析
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[spark] 拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 [李倩青，王震 著] 2015年版

说明： 《拥抱大数据（新常态下的数 据分析典型案例）》首先介绍了大数据的由来与数据 分析师职业的前景，概述了大数据的特点及其分析方 法，引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今流行的近三十种大数据算法，每种算法都附有一个 成功的商业案例，通过案例深入分析每种算法的长处 、缺点、适用范围等，使读者不仅知其然，知其所以然。该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识 ，比各种算法的教科书含有更多的实际应用，是两者的巧妙过渡，适合对大数据有一定了解的读者，可以 帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系
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[spark] weka分类群集资源

说明： weka分类群集资源 weka分类 weka群集 代码 资源 数据
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[spark] spark mllib特征使用案例讲解

说明： 讲述了spark 中提供的spark 相关特征操作
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[spark] weka回归测试代码

说明： weka回归测试，weka回归测试代码，weka回归测试资源！
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[spark] 大数据资源宝典

说明： 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 [1] 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [2] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真
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[spark] Spark源码解读

说明： Spark源码解读迷你 RDD、Spark Submit、Job、Runtime、Scheduler、Spark Storage、Shuffle、Standlone算法、Spark On yarn。。。
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[spark] 2018汽车之家车辆配置200多字段，1万多条

说明： 因为要做一个项目，搞到了一份2018年汽车之家的，汽车车型配置200多个字段信息，1万多条车型信息，Excel文件。
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[spark] hadoop-common-2.6.0-bin.zip

说明： hadoop-common-2.6.0-bin.zip 配置hadoop-common-2.6.0-bin，以免出现null/winutils
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