说明: 摘要:本文针对滚动轴承的故障诊断问题,首先提出一种自适应波形匹配的延拓方法对经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)存在的端点效应进行改进,然后基于改进的EMD和粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)优化的支持向量机(support vector machine, SVM)设计了一种两阶段的滚动轴承故障诊断方法.离线阶段对典型的正常、故障振动信号进行EMD分解并提取能量信息作为特征,送入PSO-SVM进行训练
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