[算法与数据结构] 数据治理这件事其实没有那么难.docx

说明： 作为一名大数据产品工程师，拜读了很多关于数据管理方面的书籍，如大名鼎鼎的《DAMA数据管理知识体系指南》，再比如中国信息通信研究院和大数据技术标准推进委员会发布的《主数据管理实践白皮书（1.0版）》，对于数据治理更有了一些深刻理解，今天就以亿信华辰的一站式数据治理平台——睿治为载体，浅谈一下数据治理的框架以及如何进行。
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[算法与数据结构] 数据可视化大屏设计好了之后如何零脚本快速实现？.docx

说明： 上次小亿和大家一起探讨过大屏可视化设计思路——《大屏可视化重头戏！你不看我不看，怎么会做好看》整篇文章从抽取关键指标、确定排版布局、定义配色风格、动画效果设计四个方面教大家如何设计一张酷炫的大屏。 那么大屏设计好了之后，如何实现？
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[算法与数据结构] 数据交换平台解决每天百亿条银行数据共享交换.docx

说明： 随着金融业务快速发展和产品创新驱动的要求，金融行业对数据的使用需求呈现爆发式增长，同时对数据的明细程度、采集类型、实时性和安全性等提出更高的要求，相应地金融行业数据架构必须随之进行匹配建设，需对整个企业的数据流转进行统一管理和规划。
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[算法与数据结构] 数据标准是个什么？这篇文章能解释清楚.docx

说明： 一、什么是数据标准 自己苦思不得，从茶水间回来后小菜终于忍不住了。 小菜：“哥啊，这个数据标准是什么啊？” 前辈：“数据标准就是数据的标准呗，就是给数据一个统一的定义，让各系统的使用人员对同一指标的理解是一样的。”
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[算法与数据结构] 什么是BI？商业智能战略和解决方案.docx

说明： 商业智能（BI）利用软件和服务将数据转换为可操作的情报，从而为组织的战略和战术业务决策提供信息。BI工具访问和分析数据集，并在报告，摘要，仪表板、图形、图表和地图中显示分析结果，为用户提供有关业务状态的详细信息。
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[算法与数据结构] 商业智能BI的三个应用层次，你用到哪个层次？.docx

说明： 经过几年的积累，大部分企事业单位已建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。系统运行一段时间后，必然收集大量的历史数据。但是,在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说，只是一些无法看懂的天书。此时，如何把数据转化为信息，使得业务人员包括管理者能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是商业智能（即BI）主要解决的问题。
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[算法与数据结构] 山东电力经研院：大数据开启智能电网规划之门.docx

说明： 近年来，国家电网公司积极推进信息化和智能电网建设，密切跟踪“大、云、物、移”等新技术发展趋势，提出构建“一平台、一系统、多场景、微应用”的大信息化平台，开展关键技术攻关，为坚强智能电网与世界一流现代公司持续创新发展奠定了坚实基础。作为国家电网的技术支撑单位，山东电力集团公司电力经济技术研究院（以下简称山东电力经研院）又是如何做的呢？本文以山东电力经研院为例，为您剖析电网企业的智能电网建设之路。
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[算法与数据结构] 如何制作出满意的Word式分析报告？.docx

说明： 作为 Office 套件的核心程序， Word 提供了许多易于使用的文档创建工具，同时也提供了丰富的功能集供创建复杂的文档使用。但在具体场景应用中，把Word 作为一种展示性的分析报告就存在一些不足。比如某政府部门每个季度都需要向领导汇报相关业务数据，每一期报告都需要编辑一份Word保存，不仅在存档管理上比较麻烦，查找原始数据也不方便，同时还需要处理各种数据，必要时不得不借助Excel。因此Word式分析报告就成为许多用户在进行数据挖掘和分析时的较大诉求。那么如何制作出满意的Word式分析报告
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[算法与数据结构] 人均创利NO.1的交银租赁也在做智能报表系统.docx

说明： 以54家公司的可比数据计算得出，人均创收2670万元，人均创利接近450万元——2018年，金融租赁行业交出这样一份令人惊喜的成绩单。据悉，交银租赁凭借出色的净利润增速和超低的成本收入比，去年人均创利高达1363.5万元，远远高于其他公司，位居行业第一位。
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[算法与数据结构] 网络大数据：现状与展望.pdf

说明： 网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(Cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得 的大数据．网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律，给现有的IT架构以及机器处理和 计算能力带来了极大挑战，同时，也先人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇．因此，追切 需要探讨大数据的科学问题，发现网络大数据的共性规律，研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方 法．文中分析了网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性，总结了网络空间感知与数据表示、网络
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[算法与数据结构] 全力打造三型两网，再不搭建它就晚了.docx

说明： 2019年1月17日，国家电网三届四次职代会暨2019年工作会议提出，聚焦建设世界一流能源互联网企业，守正创新、担当作为，打造“枢纽型，平台型，共享型”企业，建设运营好“坚强智能电网，泛在电力物联网”，即为“三型两网”发展战略。
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[算法与数据结构] 大数据分析中的计算智能研究现状与展望.pdf

说明： 随着产业界和科学界数据量的爆炸式增长,大数据技术和应用吸引了众多的关注.如何分析大数据,充分 挖掘大数据的潜在价值,成为需要深入探讨的科学问题.计算智能是科学研究和工程实践中解决复杂问题的有效手 段,是人工智能和信息科学的重要研究方向,应用计算智能方法进行大数据分析具有巨大的潜力.对大数据分析中的 计算智能方法进行综述,结合大数据的特征,讨论了大数据分析中计算智能研究存在的问题和进一步的研究方向,阐 述了数据源共享问题,并建议利用以天文学为代表的数据密集型基础科研领域的数据开展大数据分析研究.
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