[算法与数据结构] Mining of Massive Datasets

说明： The book is based on Stanford Computer Science course CS246: Mining Massive Datasets (and CS345A: Data Mining). The book, like the course, is designed at the undergraduate computer science level with no formal prerequisites. To support deeper explor
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[算法与数据结构] 哈希算法-求文档相似度

说明： The book is based on Stanford Computer Science course CS246: Mining Massive Datasets (and CS345A: Data Mining). The book, like the course, is designed at the undergraduate computer science level with no formal prerequisites. To support deeper explor
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[算法与数据结构] 遗传算法函数优化matlab代码

说明： 遗传算法函数优化，内含两个函数优化实例，加matlab遗传算法工具箱，供初学者学习
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[算法与数据结构] 手写数字数据集

说明： 手写数字数据集，从http://yann.lecun.com/exdb/mnist下载整理
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[算法与数据结构] 国家大数据标准解读（34页PPT干货）

说明： 国家大数据标准解读（34页PPT干货）
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[算法与数据结构] python3.6-64 机器学习安装相关包下载之pandas

说明： 安装不用到处找，按这个系列下载，在原网站下载，眼睛花看不出来
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[算法与数据结构] Relief算法

说明： 用Relief算法进行特征选择，最早提出的 Relief 算法主要针对二分类问题，该方法设计了一个“相关统计量”来度量特征的重要性，该统计量是一个向量，向量的每个分量是对其中一个初始特征的评价值，特征子集的重要性就是子集中每个特征所对应的相关统计量之和，因此可以看出，这个“相关统计量”也可以视为是每个特征的“权值”。可以指定一个阈值 τ，只需选择比 τ 大的相关统计量对应的特征值，也可以指定想要选择的特征个数 k，然后选择相关统计量分量最大的 k 个特征。
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[算法与数据结构] 用tamura算法提取图像的纹理特征

说明： 利用tamura算法，可以计算出图像的粗糙度、线性度以及规整度等纹理特征
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[算法与数据结构] 多目标灰狼优化算法(MOGWO)

说明： In the Multi-Objective Grey Wolf Optimizer (MOGWO), a fixed-sized external archive is integrated to the GWO for saving and retrieving the Pareto optimal solutions. This archive has been employed to define the social hierarchy and simulate the huntin
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[算法与数据结构] 灰狼优化算法（GWO）

说明： The Grey Wolf Optimizer(GWO) algorithm mimics the leadership hierarchy and hunting mechanism of grey wolves in nature. Four types of grey wolves such as alpha, beta, delta, and omega are employed for simulating the leadership hierarchy. In addition,
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[算法与数据结构] 数据科学家必读七篇论文

说明： 大数据科学家必读的7篇文章，包括page rank , big table ,map reduce, random forests, top 10 algorithm, google file system, Amazon Dynamo,A Few Useful Things to Know about Machine Learning
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[算法与数据结构] 非侵入式负载检测

说明： 非侵入式负荷监测（ＮＩＬＭ）是未来电力负荷监测的重要发展方向之一。不同类型电力负荷在投切过程中，通常会表现出独特的暂态特征。据此，ＮＩＬＭ 能够克服利用负荷稳态特征信息进行负荷辨识的局限性，实现对整个变电站、建筑物内部负荷集群的分解与分析。提出了一种信号预处理算法———基于滑动窗的双边累积和（ＣＵＳＵＭ）暂态事件自动检测算法，它能根据相关信号准确检测到负荷投切等引起的暂态过程、发生时刻等重要信息，并触发相关程序把暂态信息记录下来，然后送给后台高级应用程序作进一步处理。算例仿真表明了所述算法的有
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