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大数据下载,算法与数据结构下载列表 第432页

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[算法与数据结构] CentOS7安装R3.4.4

说明: CentOS7安装R3.4.4 CentOS7安装R3.4.4 CentOS7安装R3.4.4
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[算法与数据结构] 全国高职组大数据比赛资料

说明: 2018年总结2017年全国高职组大数据比赛资料,资料比较乱,可留言交流学习
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[算法与数据结构] T-closeness(T保密)

说明: T-closeness(T保密),大数据加密,隐私保护,匿名算法
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[算法与数据结构] BI数据架构

说明: 《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分:第一部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势,结合生动的业界最新产品,以及学术界最新的研究方向和成果,让深奥的技术浅显易懂;第二部分从业务和技术角度介绍实际案例,让读者理解大数据的用途及技术的本质;第三部分介绍大数据技术不是孤立的,讲解如何与前沿的云技术、深度学习、机器学习等相结合。 《大数据架构详解:从数
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[算法与数据结构] 浅析生产制造中的大数据关键技术及其应用

说明: 传统的生产制造是一个物理的产业,是一个机械的状态,有厂房、生产线、设备、生产工人、车辆、配送、渠道、服务机构、网点等,所有这些都是物理形态的。随着云计算的发展和大数据技术的提升,我们今天要把这些物理形态的东西变成数字,整合企业资源。当然最根本的原因是,今天消费者的行为、用户的行为发生了变化,是他们的个性化需求,促使生产制造业顺应大数据的潮流,运用大数据对传统生产制造进行变革与改进。
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[算法与数据结构] Principles of Data Mining by David Hand

说明: The science of extracting useful information from large data sets or databases is known as data mining. It is a new discipline, lying at the intersection of statistics, machine learning, data management and databases, pattern recognition, artificial
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[算法与数据结构] Riemannian preconditioning tensor completion 实现代码

说明: Riemannian preconditioning for tensor completion 论文的实现算法
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[算法与数据结构] 统计过程控制SPC

说明: 统计过程控制SPC(TS16949)
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[算法与数据结构] 微信用户风险感知因素研究

说明: 微信用户风险感知因素研究,微信用户风险感知因素研究
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[算法与数据结构] 基于大数据技术的手机用户画像与征信研究.pdf

说明: 基于大数据技术的手机用户画像与征信研究,基于大数据技术的手机用户画像与征信研究
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[算法与数据结构] 经验模态分解源程序

说明: 经验模态分解源程序,▪ EMD方法的分解过程 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。
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[算法与数据结构] 论文 城镇化 产业结构 数据分析

说明: 论文 城镇化 产业结构 数据分析 论文 城镇化 产业结构 数据分析
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