[算法与数据结构] 支持向量机多类分类方法（pdf）

说明： 传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效的推广至多类问题仍是一个有待研 究的问题。本文中作者致力于对现有的几种较有成效的多类支持向量机做一介绍, 并比较其优劣, 以期对 研究者以后的研究能有所启发。
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[算法与数据结构] azkaban2.5

说明： azkaban2.5的 azkaban-web-server和azkaban-executor-server 文件
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[算法与数据结构] Attractor算法文件

说明： attractor社团检测算法文件，按照readme操作，本人已经测试可用，对大规模图数据需要修改少量代码，小规模没问题
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[算法与数据结构] 大象的obj文件

说明： 三维模型中常用到的一个大象obj格式文件，可用matlab打开，做可视化研究。
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[算法与数据结构] 基于负熵的fast ICA 算法

说明： fast ICA算法又称为固定点算法，比普通的算法更简单和效果好
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[算法与数据结构] 蔡立耑：量化投资以Python为工具

说明： 非常清晰，上标下标都很清楚，值得下载，强烈推荐。 主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python语言进行实战。由三部分组成：首先，对Python编程语言的介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python语言处理数据的方法，灵活运用Python语言解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础与量化投资的类型等方面；最后，将以上两部分内容结合起来，讲述如何在Python语言中构建量化投资策略。
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[算法与数据结构] 基于自训练EM算法的半监督文本分类

说明： 为了提高计算效率,提出基于自训练的改进EM算法STEM。在每步迭代的E-step中,将中间分类器最有把握对其类别进行预测的未标注样本转移至标注样本集,并应用到M-step中进行下一个中间分类器的训练,从而引入了利用中间结果的自训练机制。文本分类实验表明STEM算法在大部分情况下的分类准确性都高于EM,并通过减少迭代提高了分类器学习的计算效率。
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[算法与数据结构] 八爪鱼采集器

说明： 基于文本的情感分析，经常需要数据抓取。它就是一款很好用的数据抓取软件，推荐下载。
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[算法与数据结构] 红外遥控码库

说明： 本资源内有一个开源的红外码库，大约有20种设备的码。更重要的里面有一个开源码库的网址，有大约30000种中设备的码值。
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[算法与数据结构] ID3 算法通俗讲解

说明： 通俗的讲解ID3算法，对于刚接触数据挖掘的同学来说能够看下去，并且能够看进去哦。
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[算法与数据结构] 递归神经网络RNN与LSTM

说明： 递归神经网络RNN与LSTM简介与算法推导。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[算法与数据结构] ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis (use R)中英文版pdf+源代码

说明： 在网站上没找到代码，把中英文+代码都放上来供大家分享～～ ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis.pdf+ggplot2数据分析与图形艺术源代码.pdf+源代码
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