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大数据下载,算法与数据结构下载列表 第448页

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[算法与数据结构] ParaLab的论文和仿真软件

说明: 包含ParaLab仿真软件,ParaLab的论文介绍,是俄罗斯并行计算课程的重要资源。
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[算法与数据结构] Network Science (Albert-László Barabási)

说明: Network Science (Albert-László Barabási) Network Science (Albert-László Barabási)
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[算法与数据结构] 数据结构图的基本用法

说明: 数据结构中的图的基础学习,包括图的概念,图的代码实现,图的遍历。
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[算法与数据结构] High Performance Computing for Big Data

说明: This series aims to present new research and applications in Big Data, along with the computational tools and techniques currently in development. The inclusion of concrete examples and applications is highly encouraged. The scope of the series incl
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[算法与数据结构] Matlab实现分支定界法 过路费约束 最短路径

说明: 题目描述和数据都打包了。作业题,matlab实现。 某公司于乙城市的销售点急需一批成品,该公司成品生产基地在甲城 市。甲城市与乙城市之间共有 n 座城市,互相以公路连通。甲城市、乙 城市以及其它各城市之间的公路连通情况及每段公路的长度由矩阵 M1 给出。 每段公路均由地方政府收取不同额度的养路费等费用,具体数额由矩 阵M2 给出。 请给出在需付养路费总额不超过 1500 的情况下,该公司货车运送其 产品从甲城市到乙城市的最短运送路线。
<u014611932> 上传 | 大小:12kb

[算法与数据结构] genetic algorithm for the Travelling Salesman Problem.pdf

说明: Performance analysis of the partial use of a local optimization operator on the genetic algorithm for the Travelling Salesman Problem.pdf
<sinat_41607642> 上传 | 大小:1mb

[算法与数据结构] 频繁项集合并

说明: 频繁项集合并与处理,按照最小化距离目标实现,可设定目标集合大小
<yangxm2011> 上传 | 大小:430kb

[算法与数据结构] K-shingle算法实现

说明: K-shingle、可用于不同长度不同格式的匹配、自定义K值
<yangxm2011> 上传 | 大小:17kb

[算法与数据结构] 大数据挖掘技术与应用

说明: 本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性,对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、高唯复杂数据聚类算法、基于数据场的聚类算法、基于距离的量化关联规则和基于数据场的量化关联规则算法,给出了在矿产资源评价、遥感图像分类、矿业经济分析中的应用例证。全书共分11章,主要内容包括:绪论,基于密度和密度可达聚类分析,基于簇特征的动态增量聚类分析,并行聚类分析
<q1457797371> 上传 | 大小:108mb

[算法与数据结构] PSO-ACO解决旅行商问题

说明: 基于PSO-ACO的多旅行商最优路径规划,结果是在给定1000次迭代的条件下得到的,我们还增加了ACO不是最佳参数配置的算法模型的最大运行次数。试验结果表明:对于不是最佳参数配置的算法模型,即使再增加1000次或者2000次运行次数,PSO-ACO其所得解的质量与1000次比时也没有明显提高。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
<qq1023721750> 上传 | 大小:67kb

[算法与数据结构] matlab instrcallback

说明: matlab instrcallback的修改文件,方便大家学习
<jkh920184196> 上传 | 大小:28kb

[算法与数据结构] KCFM 算法,统计分析

说明: 为处理线性不可分、结构复杂的数据集,提出基于核聚类的 K-均值聚类( Kernel Clustering-based K-means Clustering , KCKC ) . 该方法先在原始空间中对模式进行聚类,再由径向基函数( Radial Basis Function , RBF ) 核把它们映射到核空间,从而保持大部分模式之间的关系 .
<qq_41603927> 上传 | 大小:1mb
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