[算法与数据结构] 无迹卡尔曼滤波

说明： 无迹卡尔曼滤波分析，建立状态空间模型，信号滤波处理
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[算法与数据结构] Practical recommendations for gradient-based training of deep architectures

说明： Practical recommendations for gradient-based training of deep architectures
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[算法与数据结构] Python Data Structures and Algorithms 2017-豆瓣9.4分

说明： 豆瓣评价9.4份，难得的一本好书，而且是2017版，python数据结构和算法学习推荐必读书籍。
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[算法与数据结构] 数据挖掘原理与实践课后习题答案解析

说明： .1 数据挖掘处理的对象有哪些？请从实际生活中举出至少三种。 答：数据挖掘处理的对象是某一专业领域中积累的数据，对象既可以来自社会科学,又可以来自自然科学产生的数据,还可以是卫星观测得到的数据。数据形式和结构也各不相同,可以是传统的关系数据库,可以是面向对象的高级数据库系统,也可以是面向特殊应用的数据库,如空间数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数据库等,还可以是 Web 数据信息。
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[算法与数据结构] 粒子群算法

说明： 本代码实现了粒子群算法的从初始化到更新粒子位置的各种功能，是初始学习大数据算法的很好的选择
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[算法与数据结构] 短语消息聚类相关技术研究

说明： 关于大规模对文本的聚类技术研究，一篇比较值得看的博士论文
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[算法与数据结构] The Google file system

说明： The Google file system，Hive、Spark等的理论奠基论文
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[算法与数据结构] Splunk大数据分析

说明：
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[算法与数据结构] pig-0.9.2.tar.gz下载

说明： pig语言可以使被映射为Map-Reduc。从而使得不熟悉java的开发人员可以使用pig语言进行Map-Reduce的开发。
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[算法与数据结构] 数据仓库ETL算法详解

说明： 1. ETL的定义：是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、清洗(Cleansing)、装载(Load)的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去； 2. 常用的ETL工具：主要有三大主流工具，分别是Ascential公司的Datastage、Informatica公司的Powercenter、NCR Teradata公司的ETL Automation.还有其他开源工具，如PDI(K
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[算法与数据结构] 数据挖掘考试复习资料（简答部分）

说明： 1、简述数据挖掘的过程 （1）数据清洗：清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据 （2）数据集成：将多个数据源中的相关数据结合到一起 （3）数据选择：根据数据挖掘的目标选择待处理的数据 （4）数据转换：将数据转换为易于进行数据挖掘的数据存储形式 （5）数据挖掘：利用智能方法挖掘数据模式或规律知识 （6）模式评估：根据一定评估标准，从挖掘结果中筛选出有意义的相关知识 （7）知识表示：利用可视化和知识表达技术，向用户展示所挖掘的相关知识 2.客户细分的步骤： （1）商业理解：了解对客户进行细分的目的
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[算法与数据结构] Data_Visualisation_with_R_100_Examples（Thomas_Rah)

说明： 英文版 Data_Visualisation_with_R_100_Examples 100个案例 解析R可视化
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