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大数据下载,算法与数据结构下载列表 第477页

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[算法与数据结构] 利用R语言进行交互数据可视化

说明: rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接在R中生成基于D3的Web界面。 rCharts函数就像lattice函数一样,通过formula、data指定数据源和绘图方式,并通过type指定图表类 型。 下面通过例子来了解下其工作原理。我们以鸢尾花数据集为例,首先通过name函数对列名进行重新赋 值(去掉单词间的点),然后利用rPlot函数绘制散点图(type=”point”),并利用颜色进行分组 (color=”Species”)。
<xjquiet> 在 上传 | 大小:3145728

[算法与数据结构] 利用shiny包快速搭建可视化原型系统

说明: 文章末尾提到的在R的环境中,动态交互图形的优势在于能和knitr、 shiny等框架整合在一起,能迅速建立一套可视化原型系统。今天接着给大家分享如何将动态交互图形 与shiny框架整合在一起,迅速建立一套可视化原型系统。 Shiny是R中的一种Web开发框架,使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些html的知识就可以 快速完成web开发,且shiny包集成了bootstrap、jquery、ajax等特性,极大解放了作为统计语言的R的 生产力。
<xjquiet> 在 上传 | 大小:3145728

[算法与数据结构] 大数据安全技术与应用

说明: 扫描完整版 大数据安全技术与应用 大数据安全技术与应用
<zaoqiang> 在 上传 | 大小:29360128

[算法与数据结构] 广工2017数据挖掘复习资料

说明: 1、简述数据挖掘的过程 (1)数据清洗:清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据 (2)数据集成:将多个数据源中的相关数据结合到一起 (3)数据选择:根据数据挖掘的目标选择待处理的数据 (4)数据转换:将数据转换为易于进行数据挖掘的数据存储形式 (5)数据挖掘:利用智能方法挖掘数据模式或规律知识 (6)模式评估:根据一定评估标准,从挖掘结果中筛选出有意义的相关知识 (7)知识表示:利用可视化和知识表达技术,向用户展示所挖掘的相关知识 2.客户细分的步骤: (1)商业理解:了解对客户进行细分的目的
<mailiang1995> 在 上传 | 大小:321536

[算法与数据结构] Uncertainty Modelling Quality Control for spatial Data(Stein,_Alfred)

说明: Uncertainty Modelling Quality Control for spatial Data([作者Stein,_Alfred;_Wenzhong,_Shi;_Wu,_Bo])原版清晰pdf。
<qq_24494301> 在 上传 | 大小:18874368

[算法与数据结构] mnist数据集

说明: mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集
<qq_38266847> 在 上传 | 大小:10485760

[算法与数据结构] 亲和度函数

说明: 用于模糊连接度中亲和度的计算,是一个子函数,在模糊连接度中起着重要作用
<shankeda_yiwei> 在 上传 | 大小:297

[算法与数据结构] 08-17年暗数据高质量论文

说明: 暗数据是大数据中的“垃圾”资源。但是垃圾只是放错位置的资源。如何管理暗数据将在未来必然得到关注
<lightyear416> 在 上传 | 大小:4194304

[算法与数据结构] 数据挖掘与电子商务文献合集.rar

说明: 1._大数据背景下数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用——以某网商企业为例.pdf 2._电子商务中的数据挖掘技术探讨.pdf 3._基于离群数据挖掘的电子商务推荐系统研究.pdf 4._基于数据挖掘的电子商务交易风险评估.pdf 5._基于数据挖掘的电子商务在企业的应用.pdf 6._论电子商务中Web数据挖掘技术的运用.pdf 7._数据挖掘技术在电子商务中的应用研究.pdf 8.数据挖掘在CRM中应用的探究_吴磊.pdf
<akribisch> 在 上传 | 大小:7340032

[算法与数据结构] 梯度下降算法

说明: 详细的介绍了梯度下降算法,其中,通过实际数据来说明算法的合理性,最后附加了用java写的梯度下降算法。
<lhd_paul> 在 上传 | 大小:386048

[算法与数据结构] 多分辨奇异值分解、MRSVM

说明: 针对多分辨奇异值分解算法,使用matlab对其进行了仿真分析,参考文献“多分辨奇异值分解理论及其在信号处理和故障诊断中的应用”
<op_chaos> 在 上传 | 大小:872

[算法与数据结构] 实现RFM模型的实际应用

说明: RFM模型是一个被广泛使用的客户关系分析模型,主要以用户行为来区分客户。通过RFM模型,为用户分群,实现精细化运营。
<annibendan> 在 上传 | 大小:861184
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