[算法与数据结构] k_means聚类算法和配套测试鸢尾花数据集

说明： 包括两个文件，kmeans聚类算法cpp文件，和用于测试的鸢尾花数据集txt文件，代码带详细注释，简洁明了，下载之后马上可以进行测试
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[算法与数据结构] 量化投资Python为工具

说明： 使用Python对量化投资进行分析,做出合理的选择,有助于实际生活中的使用和应用,是1本还不错的书,可以尝试看一下。
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[算法与数据结构] PrefixSpan算法python实现的代码

说明： PrefixSpan算法用Python实现的代码，里面包含原始论文中提到的例子，来进行程序的验证。配合我的博客，可以更快的了解PrefixSpan算法。
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[算法与数据结构] Big Data Dectection using MCL

说明： 本文档是本人于2017NUS新加坡国立大学计算机暑期科研项目期间完成的对5000个电影数据使用Markov Clustering Algorithm大数据分析的项目报告。
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[算法与数据结构] 元胞自动机 Java实现

说明： 元胞自动机 java实现，带可视化界面。需要jdk8环境打开 元胞自动机（Cellular Automaton），复数为Cellular Automata，简称CA，也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)。是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成精态系统的演化。由冯诺依曼在20世纪50年代发明。
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[算法与数据结构] ElasticSearch服务器开发

说明： ElasticSearch服务器开发,1 它提供了强大的搜索功能，可以实现类似百度、谷歌等搜索。 2 可以搜索日志或者交易数据，用来分析商业趋势、搜集日志、分析系统瓶颈或者运行发展等等 3 可以提供预警功能（持续的查询分析某个数据，如果超过一定的值，就进行警告） 4 分析商业信息，在百万级的大数据中轻松的定位关键信息
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[算法与数据结构] 用户画像 实战

说明： 各公司 用户画像 实现 详细介绍，包括设计 过程，基础架构 等详细内容的介绍。 如何使用方法论来建设用户画像系统
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[算法与数据结构] 面向大数据的加密方法研究

说明： 面向大数据的加密方法研究，提出一种在大数据环境下的加密方式；面向大数据的加密方法研究，提出一种在大数据环境下的加密方式；面向大数据的加密方法研究，提出一种在大数据环境下的加密方式
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[算法与数据结构] Structure and Interpretation of Signals and System

说明： Structure and Interpretation of Signals and System。经典书籍，值得阅读 最近刚获得，也是准备拜读了 补上
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[算法与数据结构] 基本算法总结

说明： 保存一些机器学习相关的算法，TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TF-IDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。
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[算法与数据结构] 数据之魅：基于开源工具的数据分析

说明： 《数据之魅--基于开源工具的数据分析》结合作者雅奈特多年来从事数据分析工作的丰富经验，阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章，主题包括如何通过图表来观察数据，如何通过各种建模方法来分析数据，然后着重阐述如何进行数据挖掘，后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示，并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读，读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。　　《数据之魅--基于开源工具的数据分析》结构合理，通俗易懂，适合数据分析爱好者
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[算法与数据结构] 决策树软件试用版

说明： 可用于在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。 输入各种方案各种可能结果的概率、费用、收入，可以自动计算出各方案利润、自动比较出优劣哦~！
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