大数据下载,算法与数据结构下载列表第503页

[算法与数据结构] 系统开发deep_master_v2.0.0.3

说明：系统开发deep_master_v2.0.0.3重装系统
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[算法与数据结构] ETL培训教程

说明： ETL 顾名思义, 即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程，它是构建数据仓库的重要环节。 ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
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说明：数学建模灰色理论模型它是一门研究信息部分清楚、部分不清楚并带有不确定性现象的应用数学学科。传统的系统理论，大部研究那些信息比较充分的系统。对一些信息比较贫乏的系统．利用黑箱的方法，也取得了较为成功的经验。但是，对一些内部信息部分确知、部分信息不确知的系统，却研究得很不充分。这一空白区便成为灰色系统理论的诞生地。因此，灰色系统理论主要研究的就是“外延明确，内涵不明确”的“小样本，贫信息”问题。在客观世界中，大量存在的不是白色系统(信息完全明确)也不是黑色系统(信息完全不明确)，而是灰色系统。因
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[算法与数据结构] python cookbook中文版

说明：一本适用于初学者入门的python书，本书介绍python应用在各个领域中的使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法。
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[算法与数据结构] ETL的主要步骤

说明： ETL(Extract Transform Loading, 数据抽取转化装载规则)是负责完成是数据源数据向数据仓库数据的转化的过程。是实施数据仓库中最重要的步骤。可以形象的说，ETL 的角色相当于砖石修葺成房子的过程。在数据仓库系统设计中最难的部分是用户需求分析和模型设计，那么工作量最大的就是 ETL 规则的设计和实施了，它要占到整个数据仓库设计工作量的60%-70%，甚至更多。下面是本人对ETL 的几个重要步骤理解，和大家分享！一、ODS 区的数据采集：最主要作用为了尽量减少对业
<luyangbai> 在上传 | 大小：106496

[算法与数据结构] BI项目中ETL设计与思考

说明： ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个环节。通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败
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[算法与数据结构] 马氏链模型

说明：现实世界中有很多这样的现象：某一系统在已知现在情况的条件下，系统未来时刻的情况只与现在有关，而与过去的历史无直接关系。描述这类随机现象的数学模型称为马氏模型。
<qq_19528953> 在上传 | 大小：161792

[算法与数据结构] introduction to data mining instructors solution manual

说明：数据挖掘导论课后习题参考答案。introduction to data mining instructors solution manual. Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin kumar
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