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大数据下载,算法与数据结构下载列表 第63页

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[算法与数据结构] 基于python实现类似qq群聊功能(源码)

说明:这是我自己学习python时学习到的使用python来实现类似qq群聊的功能的源码,博客地址:https://blog.csdn.net/wpwbb510582246/article/details/88079047
<wpwbb510582246> 在 上传 | 大小:6144

[算法与数据结构] 概率论与数理统计

说明:概率论与数理统计
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[算法与数据结构] 淘宝穿衣搭配比赛数据集(文本部分)

说明:淘宝穿衣搭配比赛数据集(文本部分,不含商品图片数据)
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[算法与数据结构] 智慧医疗健康评估系统-需要修复BUG

说明:医院医疗机构健康评估网站源码 KZB智慧医疗健康评估系统源码 健康信息、健康图形展示 一、源码描述 这是一款非常优秀的智慧医疗健康评估系统。程序功能齐全,可选择性强。有需要的的朋友可以看一下哦。 二、功能介绍 具体功能介绍如下: 管理员后台: 1、基础信息管理:用户信息管理、管理员信息管理 2、健康数据:健康信息、健康图形展示 3、健康建议管理 用户后台: 1、个人信息管理 2、健康数据:健康监测、测试数据 三、注意事项 1、管理员账号:admin,密码:admin 用户账号2 密码2 2、开
<yuanma12331> 在 上传 | 大小:6291456

[算法与数据结构] arma预测算法

说明:arma时间序列预测算法,详细讲解了Arma的原理和使用历程
<weixin_41777537> 在 上传 | 大小:1048576

[算法与数据结构] 大数据发展现状

说明:大数据发展现状
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[算法与数据结构] Rtree创建过程的简单介绍

说明:Rtree的简单介绍,主要详细的介绍了rtree的创建过程。
<mx_studying> 在 上传 | 大小:86016

[算法与数据结构] Practical Recommender Systems

说明:排版完美 Online recommender systems help users find movies, jobs, restaurants—even romance! There’s an art in combining statistics, demographics, and query terms to achieve results that will delight them. Learn to build a recommender system the right wa
<huigougou> 在 上传 | 大小:14680064

[算法与数据结构] 时间序列分析

说明:python时间序列分析2018/12/7 python时序数据分析-以示例说玥-geek精神-博客园 1.均值 X staticnary series Non-stationary serles Ⅹ是时序数捱的值,t是时间。可以看到左图,数据的均值对于时间轴来说是常量,即数据的均值 不是时间的函数所有它是稳定的;右图随着时间的推移,数捱的值整体趋势是增加的,所有均 值是时间的函数,数据具有趋势,所以是非稳定的 2.方差 X tationary series Non-Stationary ser
<vanghoh> 在 上传 | 大小:2097152

[算法与数据结构] Excel-VBA教程完全版.pdf

说明:Excel-VBA教程完全版.pdf15使用键盘快捷键运行宏 27 16通过菜单运行宏 28 17通过L具栏按钮运行宏 18通过工作表里面的按钮运行宏 19保存宏 20打印宏 21保存宏在个人宏工作簿 32 2打开含有宏的工作簿… 34 23V编辑窗 35 24了解程浏览窗口 35 25了解属性窗口 36 26了解代码窗口….. 36 27V编辑器里的其它窗口… 28接下来… 39 第二章VBA第一步 39 1了解指令,模块和过程 ………………,……39 2VBA⊥程命名 19 3模块重命名 4
<yanglingo0> 在 上传 | 大小:9437184

[算法与数据结构] svm的matlab代码

说明:svm的matlab代码 svr = fitrsvm(x,y,'Standardize',true,'epsilon',0.1,... 'kernelfunction','gaussian','KernelScale','auto');
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[算法与数据结构] 中文情感词汇库-极值表

说明:目前,情感倾向分析的方法主要分为两类:一种是基于情感词典的方法;一种是基于机器学习的方法,如基于大规模语料库的机器学习。前者需要用到标注好的情感词典,英文的词典有很多,中文主要有知网整理的情感词典Hownet和台湾大学整理发布的NTUSD两个情感词典,还有哈工大信息检索研究室开源的《同义词词林》可以用于情感词典的扩充。基于机器学习的方法则需要大量的人工标注的语料作为训练集,通过提取文本特征,构建分类器来实现情感的分类。 文本情感分析的分析粒度可以是词语、句子也可以是段落或篇章。段落
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