[算法与数据结构] arch-master.

说明：ARCH模型是获得2003年诺贝尔经济学奖的计量经济学成果之一。被认为是最集中反映了方差变化特点而被广泛应用于金融数据时间序列分析的模型。ARCH模型是过去20年内金融计量学发展中最重大的创新。所有的波动率模型中,ARCH类模型无论从理论研究的深度还是从实证运用的广泛性来说都是独一无二的。
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[算法与数据结构] 时间序列分析预测

说明：Time_Series_Analysis,时间序列我分析，带有小数据集，方便验证，python实现
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[算法与数据结构] 数据挖掘习题

说明：详细的数据挖掘练习题，能更好的理解课程，选择国内外各大平台的讲师
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[算法与数据结构] arima python

说明：ARIMA模型（英语：AutoregressiveIntegratedMovingAverage model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），时间序列预测分析方法之一。ARIMA（p，d，q）中，AR是"自回归"，p为自回归项数；MA为"滑动平均"，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数（阶数）。“差分”一词虽未出现在ARIMA的英文名称中，却是关键步骤
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[算法与数据结构] 航空公司客户价值大数据分析源代码含数据python版

说明：航空公司客户价值大数据分析全部的源代码，使用python编写，含数据部分
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[算法与数据结构] 基于深度学习的面部表情识别研究

说明：深度学习在语音识别、图像理解等许多应用领域取得了突破性成果。针对基于深度学习的静态 人脸图像表情识别方法进行研究，首先介绍了深度学习的原理，并归纳了目前公开且常用的面部表情数据集；然后 介绍了基于深度学习的表情识别的三个步骤，归纳了图像预处理和表情分类的主要方法，重点总结了目前性能较好 用来提取特征的深度学习框架以及这些方法的基本原理和优劣势比较；最后指出了目前面部表情识别存在的问题和 未来可能的发展趋势。
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[算法与数据结构] 基于深度时空卷积神经网络的人群异常行为检测和定位

说明：针对公共场合人群异常行为检测准确率不高和训练样本缺乏的问题，提出一种基于深度时空卷积神经网络 的人群异常行为检测和定位的方法。首先针对监控视频中人群行为的特点，综合利用静态图像的空间特征和前后帧 的时间特征，将二维卷积扩展到三维空间，设计面向人群异常行为检测和定位的深度时空卷积神经网络；为了定位 人群异常行为，将视频分成若干子区域，获取视频的子区域时空数据样本，然后将数据样本输入设计的深度时空卷 积神经网络进行训练和分类，实现人群异常行为的检测与定位。同时，为了解决深度时空卷积神经网络训练时样本
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[算法与数据结构] 良\恶性乳腺癌肿瘤预测数据集

说明：良\恶性乳腺癌肿瘤预测数据集，已经分为训练集和测试集。良\恶性乳腺癌肿瘤预测数据集，已经分为训练集和测试集。
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[算法与数据结构] 数学公式数学公式数学公式

说明：数学公式数学公式数学公式数学公式数学公式数学公式数学公式数学公式数学公式
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[算法与数据结构] 人均创利NO.1的交银租赁也在做智能报表系统

说明：能够取得这样的骄人成绩，或许与交银租赁对大数据技术的重视分不开。我们说，数据就是企业的核心资产，交银租赁通过大数据技术来整合分析数据，辅以可视化领导驾驶舱运筹帷幄，必然脱颖而出。下面我们以交银租赁综合报表系统平台为例来详述。
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[算法与数据结构] 质变新进程：中民投租赁大数据分析平台

说明：融资租赁是目前国际上最为普遍、最基本的非银行金融形式。当前，我国融资租赁业正处于转型发展的关键时期，尽管该行业在目前低迷的经济活动中展现出诱人的活力，但现在以大数据为代表的新兴技术，已经开始影响融资租赁的业务模式、风控模式和租后管理模式，如何更好的将大数据技术应用到租赁行业并充分发挥其优势成为一大挑战。
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[算法与数据结构] 招商租赁要用数据说话，数据治理能做些啥？

说明：大数据时代，数据跟实体一样变成了生产资料的一部分，被视作现代企业的重要资产，对企业的发展起着至关重要的作用。而在租赁行业，这一重要性变得尤其突出。
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