[机器学习] scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win32.whl

说明：机器学习必用，希望有帮助。
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[机器学习] AI下个十年，向‘强’人工智能迈进的四步骤.zip

说明：最近Gary Marcus新出一篇论文《The Next Decade in AI: Four Steps Towards Robust Artificial Intelligence》，提出一系列思想如何构建Robust AI。
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[机器学习] pandas-1.0.1-cp37-cp37m-win32.whl

说明：机器学习的工具，希望有帮助。
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[机器学习] Catboost-MNIST.ipynb

说明：MNIST & Catboost保存模型并预测 https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/104407869
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[机器学习] 人工智能带领人类—从信息社会迈向智能社会（发表于北京大学高文院士、黄铁军教授）.pdf

说明：人工智能(AI)是指在机器上实现类似乃至超越人类的感知、认知、行为等智能的系统。与人类历史上其他技术革命相比，人工智能对人类社会发展的影响可能位居前列。人类社会也正在由以计算机、通信、互联网、大数据等技术支撑的信息社会，迈向以人工智能为关键支撑的智能社会，人类生产生活以及世界发展格局将由此发生更加深刻的改变。
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[深度学习] 深度学习资料库和DeepLearning使用工具

说明：其中有深度学习网络训练所用数据和参考资料的说明文档，有助于快速的搭建个人的学习框架，理解其中的道理。欢迎下载！
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[机器学习] MAML Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks学习笔记.docx

说明：元学习，大千世界纭纭人生，如何找到海中一粟，当今科技不主张，元学习未来发展帮助我们找到灵感与思想，可能是未来人工智能重要视角，非专业人士路过点评
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[深度学习] inception猫狗识别.ipynb

说明：目前网上好多代码案例是预测一张图片，那么如何可以调用一次模型，预测很多图片呢。首先读取文件夹中的图片，设置batch_size，开始预测。最后对结果进行处理。因为我刚开始学习深度学习的时候，什么都不懂，网上好多代码调用一次模型都是预测一张图片。然后我对一个文件夹的图片进行预测，调用了一个文件夹图片数量次模型！我太傻了。。。本代码是调用一次模型识别一个batch
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[机器学习] 信贷数据_crx.data.zip

说明：这是博客《机器学习（回归十）——阶段性总结》代码中用到的数据，基于信贷数据进行用户信贷分类，使用Logistic算法和KNN算法构建模型，并比较这两大类算法的效果。来源于(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Credit+Approval)。这是一个压缩包，解压出来是.data文件，就是代码中引用的数据。
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[深度学习] win10x64-CUDA8.0+CUDNN6/7

说明：这个是win10 64位版本的CUDA8.0+CUDNN6.0/7.1适用于N卡950M,本人亲测.文件存储在百度云中.需要的请自行下载.
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[机器学习] 新浪微博，情感分析标记语料共12万条

说明：本资源为自己人工标记的微博语料，分为消极pos.txt，积极neg.txt 各60000条，适用于机器学习情感分析，训练数据原数据
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[机器学习] read_utils.py

说明：可以转化文字到数字，用于NLP，以及机器学习等领域，配套请看我的个人博客，如果对你有帮助会很开心，也欢迎关注我
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