[深度学习] 一种基于FPGA的卷积神经网络硬件加速架构.caj

说明：发明名称：一种基于FPGA的卷积神经网络硬件加速架构 摘要 本发明公开一种基于FPGA的卷积神经网络硬件加速架构，包括：通用AXI4总线接口；用于缓存输入特征图，输出特征图和权重的缓存区；用于引导运算结果缓存的存储路由逻辑；多个MAC单元构成的乘累加阵列；卷积运算单元，用于从缓存区读取相应输入特征图与权重以进行卷积运算，累加偏置并进行非线性处理，并将运算结果写入相应输出特征图缓存区；池化运算单元，用于从缓存区读取相应输入特征图以进行池化运算，并将运算结果写入相应输出特征图缓存区；运算控制器，
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[深度学习] (最新版)Deeplearning深度学习笔记.pdf

说明：该资源是吴恩达教授深度学习视频的配套笔记，全中文，简单实用，适合机器学习0基础爱好者进一步理解深度学习概念和实现方式等
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[深度学习] SSD论文解读.md

说明：本文从相关知识、主要贡献、SSD模型结构以及实验设计四个方面解读了SSD论文，并对其中的相关概念进行了分析。
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[机器学习] 优达学城行车记录仪数据集.txt

说明：优达学城行车记录仪数据集,Baidu Pan Link。 里面含有nonvehicle 和 vehicle 两个数据集。 用于深度学习技术图像处理入门第3章。
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[深度学习] basemap-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl.rar

说明：basemap-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl.rar
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[机器学习] gadm362_CHN_CHN_shp.rar

说明：gadm362_CHN_CHN_shp.rar 下载shape文件 可以到https://gadm.org/download_country_v3.html这个网站去下载中国shape文件
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[深度学习] 有关模型梯度爆炸，消失的定义及策略；过拟合和欠拟合.docx

说明：这是在伯禹课堂上学习内容的总结，具体包含梯度爆炸、梯度消失等定义并举例（利用线性回归模型）；过拟合和欠拟合的定义，如何避免的方法。
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[深度学习] test.cnnf.ipynb

说明：.ipynb 文件，为了 tensorflow 加载 CNN-F/VGG-F 在 ImageNet 如训练参数而做的分析
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[深度学习] Tensorflow教程-Windows如何安装Tensorflow-.mp4

说明：Tensorflow教程-Windows如何安装Tensorflow-.mp4 视频资源 anaconda下载
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[深度学习] openpose-master.zip

说明：openpose源码，从github上直接下载https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
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[机器学习] 利用小爱同学控制esp8266

说明：利用esp8266连接点灯科技用小爱同学控制，同时支持三大语音控制。记得烧鸡摸摸哒。代码里有使用方法，做出你心中的物联网
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[机器学习] mnist_data.zip

说明：MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。
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