[机器学习] 基于多特征融合的路面破损图像自动识别技术研究.pdf

说明：基于多特征融合的路面破损图像自动识别技术研究，beamlet 算法提取路面二值图像中的直线边缘，实现了道路标线图像的快速筛选，采用分裂-合并算法实现道路标线区域的精确分割。
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[深度学习] REALM Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training 翻译.pdf

说明：语言模型预训练已经显示出可以捕获数量惊人的世界知识，这对于NLP任务(例如问题 解答)至关重要。但是，此知识隐式存储在神经网络的参数中，需要更大的网络才能 覆盖更多的事实。 为了以更模块化和可解释的方式捕获知识，我们使用潜在的知识检索器增强了语言模 型的预训练，检索器使模型可以从预训练、微调和推理期间使用的大型语料库(如 Wikipedia)中检索并使用文档。首次，我们展示了如何使用蒙版语言建模作为学习信 号并通过考虑数百万个文档的检索步骤进行反向传播，从而以无监督的方式对这种知
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[机器学习] 10w文章标题数据（仅供学习使用）

说明：本次上传的资料仅供nlp的学习，博主的博客中也将使用到这些数据，进行文章title的一些基本挖掘。希望大家能来博客转转，互相学习、借鉴，并提出宝贵意见。
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[深度学习] Keras #0 - 搭建Keras环境，跑一个例程.zip

说明：《Keras #0 - 搭建Keras环境，跑一个例程》附属文件，仅供个人学习，转载及其他使用需授权
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[深度学习] 深度学习论文阅读路线论文

说明：收集了几十篇深度学习的论文，你可以一次性下载更加系统性的学习。 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 [1] 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图
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[深度学习] MIT公开课-Vivienne Sze教授《深度学习硬件加速器》.pdf

说明：演讲主讲人是 Vivienne Sze，来自 MIT 的高效能多媒体系统组（Energy-Efficient Multimedia Systems Group）。她曾就读于多伦多大学，在 MIT 完成 PhD 学业并获得电气工程博士学位，目前在 MIT 任教。Sze 教授的主要研究兴趣是高效能算法和移动多媒体设备应用架构，她最近在MIT公开课给了《 Efficient Computing for Deep Learning, AI and Robotics》报告。 本次演讲的主题是 DN
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[深度学习] 神经网络 -【可以直接运行】 python代码

说明：神经网络搭建 -【可以直接运行】 python代码 可以自行设置神经网络层数 可以自行设置每层的神经元个数 超参数是参考
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[深度学习] MIT公开课-Vivienne Sze教授：如何理解和评估深度学习处理器.pdf

说明：Many existing Deep Learning Processors. Too many to cover! 1、In this tutorial, we focus on how to evaluate DL processors What are the key questions to ask? 2、Specifically, we will discuss What are the key metrics that should be measured and c
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[机器学习] ml-agents-0.14.0.zip

说明：Unity ML-Agents 是 Unity 的机器学习代理工具 The Unity Machine Learning Agents Toolkit (ML-Agents) is an open-source Unity plugin that enables games and simulations to serve as environments for training intelligent agents. Agents can be trained using reinforce
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[机器学习] numpy库，百度云下载，几乎是python必备的第三方库，官方下载实在是几kb的速度，现在分享出来

说明：numpy-1.18.1 mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl 一个用python实现的科学计算，包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具，如:矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产
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[机器学习] python手写数字集.rar

说明：《python神经网络》手写数字训练集，训练集60000个，测试集10000个。文件格式为csv，可以用excel查看，是想要学习并实现简单神经网络的训练数据。
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[机器学习] 密集人群计数方法总结.ppt

说明：计算机视觉方向，最全的密集人群计数方法总结，各领域对比，初学者或老师授课ppt。适用于初学者，总结了目前人群计数方向各个领域，各种方法的应用。欢迎大家一起学习交流，
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