人工智能下载列表第1022页

[深度学习] LFW数据集主要测试人脸识别的准确率

说明：LFW数据集主要测试人脸识别的准确率，该数据库从中随机选择了6000对人脸组成了人脸辨识图片对，其中3000对属于同一个人2张人脸照片，3000对属于不同的人每人1张人脸照片。测试过程LFW给出一对照片，询问测试中的系统两张照片是不是同一个人，系统给出“是”或“否”的答案。通过6000对人脸测试结果的系统答案与真实答案的比值可以得到人脸识别准确率。这个集合被广泛应用于评价 face verification算法的性能。
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[深度学习] lfw(dataset+pairs).zip

说明：LFW数据集主要测试人脸识别的准确率，该数据库从中随机选择了6000对人脸组成了人脸辨识图片对，其中3000对属于同一个人2张人脸照片，3000对属于不同的人每人1张人脸照片。测试过程LFW给出一对照片，询问测试中的系统两张照片是不是同一个人，系统给出“是”或“否”的答案。通过6000对人脸测试结果的系统答案与真实答案的比值可以得到人脸识别准确率。这个集合被广泛应用于评价 face verification算法的性能。
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[机器学习] numpy-1.17.5+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy，这个网站下载的，国内下载特慢还很容易下载失败
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[机器学习] sphinx_tools_bin_x64.rar

说明：包含\Release\x64下的sphinx_cepview.exe, sphinx_fe.exe， sphinx_jsgf2fsg.exe,sphinx_lm_convert.exe,sphinx_pitch.exe,sphinx_seg.exe等工具，用于将zh_broadcastnews_64000_utf8.DMP转换成language-model.lm.bin并放入\zh-CN文件夹下，命令用法为： .\sphinx_lm_convert.exe -i .\zh_broadcastne
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[深度学习] blob_demo.cpp

说明：资源中是深度学习caffe的数据结构blob的实例代码，通过下面的命令进行编译 g++ -o blob_demo blob_demo.cpp -I /home/bigmarshal/Documents/deep_learning/caffe/include/ -D CPU_ONLY -I /home/bigmarshal/Documents/deep_learning/caffe/.build_release/src/ -L /home/bigmarshal/Documents/deep_le
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[机器学习] 机器学习个人笔记完整版v4.21.pdf

说明：吴教授在MIT的机器学习公开课程学习笔记，包含讲义，非常适合机器学习入门，从基础讲起，有助于对机器学习快速产生自己的了解，希望对大家有用
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[深度学习] train_mnist.zip

说明：采用dcoker搭建tensorflow_sever对外服务。代码采用minist数据集，训练了模型，并保存为PB文件，然后使用docker容器搭建了tensorflow_sever，并进行了测试。
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[机器学习] 大数据下的典型机器学习平台综述_焦嘉烽.pdf

说明：近年来，随着数据收集手段的丰富及数据存储能力的提升，公司、企业存储的以及科学研究( 如: 脑电信号分析等) 产生的数据量急剧增加。对大数据进行科学的分析来获取更加有价值的信息是一项具有挑战性的任务，大数据机器学习则是完成这项任务的关键技术。目前机器学习应用广泛，但是机器学习处理大数据的效率不高，主要面临两大类挑战: 大数据和大模型。当需要处理的数据量达到 PB、EB 级别时，单台高性能计算机已经无法在较短的时间内给出计算结果，因此学术界提出了许多并行计算模型，为提
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