人工智能下载列表第1027页

[机器学习] Shapley值法.pdf

说明：Shapley值法是Shapley L.S于1953年提出，为解决多个局中人在合作过程中因利益分配而产生矛盾的问题，属于合作博弈领域。应用 Shapley 值的一大优势是按照成员对联盟的边际贡献率将利益进行分配，即成员 i 所分得的利益等于该成员为他所参与联盟创造的边际利益的平均值。本文从Shapley值法的概念定义以及实例计算两个方面展开叙述
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[深度学习] siamMask-CVPR2019.pdf

说明：商汤团队CVPR2019 oral 论文：siamMask，“FastOnlineObjectTrackingandSegmentation: AUnifyingApproach ”
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[机器学习] Fashon_MNIST图像数据集

说明：Fashion-MNIST的目的是要成为MNIST数据集的一个直接替代品,MNIST图像集可用于训练集训练模型,验证模型
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[深度学习] SiamRPN++-CVPR2019_paper.pdf

说明：商汤团队 CVPR2019论文：SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks
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[机器学习] opencv+python3.7 面部试别样本获得样本训练面部匹配

说明：其中分别包含：基本的人脸识别，您的面部样本获取，您的面部样本训练，您的面部模型匹配，如您有不明白的地方，欢迎在下方留言
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[深度学习] siamRPN论文系列.rar

说明：商汤团队关于siamRPN的系列论文，共5篇： 1 SiamFC-ECCV2016:Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking.pdf 2 SiamRPN-CVPR2018:High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network.pdf 3 DaSiamRPN-ECCV2018:Distractor-aware Siamese Netwo
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[机器学习] cv2_capture_live_video_from_camera.py

说明：此为基于PyCharm下的摄像头打开代码。本想上传整个文件夹，但只能选择一个文件进行上传，故只上传了主代码，使用前请先将本代码中的视频对应的路径修改好。
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[深度学习] AdaBatch: Efficient Gradient Aggregation.pdf

说明：We study a new aggregation operator for gradients coming from a mini-batch for stochastic gradient (SG) methods that allows a significant speed-up in the case of sparse optimization problems. We call this method AdaBatch and it only requires a few
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[机器学习] MNIST_data手写数字图片.rar

说明：# The MNIST data is split into three parts: # 55,000 data points of training data (mnist.train) # 10,000 points of test data (mnist.test), and # 5,000 points of validation data (mnist.validation). # Each image is 28 pixels by 28 pixels
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