人工智能下载列表第1030页

[机器学习] 基于BIC、EM算法构建贝叶斯网

说明：《机器学习》第七章后半部分代码，包括利用BIC、EM算法为基础构建贝叶斯网络，并利用吉布斯采样算法对实现对网络的“查询”。贝叶斯网络的构建采用了贪心算法。基于BIC、EM算法生成的贝叶斯网络没有进行较多验证，但从经验简单观察，应该具有一定正确性。
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[机器学习] numpy-1.18.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：适用于python3.6，64位 numpy-1.18.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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[机器学习] scipy-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：scipy1.4.1 py3.6,64位 scipy-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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[深度学习] 指纹识别matlab实现

说明：指纹识别matlab实现，源代码带有大量注解，适合作为毕业设计，内附有毕业设计论文模板参考
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[机器学习] KCF 目标跟踪matlab代码

说明：相比于传统的KCF代码，增加了： 1 彩色原图的追踪界面 2 追踪结果的保存文件 3 追踪界面可以显示帧数 4 从run_tracker.m点进去可以直接运行
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[深度学习] 深度学习与图像识别.pptx

说明：本文档阐述深度学习技术和图像识别的关系，该文档用通俗易懂的方式解释相关术语的含义，适合内行人拿来给外行人讲解科普用
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[深度学习] rasa聊天机器人1.7.0版源码

说明：rasa聊天机器人1.7.0版源码。包含自然语言理解NLU模块和会话管理RASA core部分。用于构建聊天机器人
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[机器学习] EMD VMD matlab.zip

说明：经验模态分解，变分模特分解matlab代码，可直接运行内含emd代码、vmd代码、emd vmd比较三种代码
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[深度学习] 定义神经网络.zip

说明：神经网络的入门级，定义神经网络。有需要的可以下载~~ 用python写的，anaconda 中的notebook。大家可以先下载一个anaconda
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[机器学习] slide of cuped.pdf

说明：该方法是一个通用的方法，主要利用实验前的无偏数据，（一般选取实验前的同一指标）对实验核心指标进行修正，使得新指标的方差更低，得到更敏感的新指标，放大treatment的影响；同时该方法还可以在减少样本量或实验周期，减少前期实验成本，降低实验风险。
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[深度学习] edgenet.tar.gz

说明：对应的博客地址为：https://blog.csdn.net/qq_35590091/article/details/104557020
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[深度学习] aster-code.rar

说明：该资源包含所有aster相关的算法实现所需代码，以及在训练过程中生成的文件目录，另外该资源与原github网站上代码做了相关调整，可以适应不同环境的代码实现，如果所搭建的linux环境有细微区别，可根据不同情况调整代码及文件目录
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