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人工智能
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深度学习
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cudnn-9.0-windows10-x64-v7.6.5.32.zip
说明:cudnn9.0 适用于cuda9.0 外网下载过慢 还有其他的cudnn10.0以及cudnn10.1在其他链接里提供下载
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limmmy
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202mb
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深度学习
]
各大公司面试题一.zip
说明:各大公司算法相关面试题,包括机器学习、深度学习、编程相关等
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jiaoli6343
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34mb
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深度学习
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各大公司面试题二.zip
说明:各大公司算法相关面试题,包括机器学习、深度学习、编程相关等,第二部分
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jiaoli6343
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57mb
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深度学习
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各大公司面试题三.zip
说明:各大公司算法相关面试题,包括机器学习、深度学习、编程相关等,第三部分
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jiaoli6343
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27mb
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深度学习
]
卷积神经网络的mnist手写数字识别
说明:手写数字识别的Tensorflow完整代码,### 1. MNIST机器学习入门 **1.1.1 简介** 下载MNIST数据集,并打印一些基本信息: ``` python download.py ``` **1.1.2 实验:将MNIST数据集保存为图片** ``` python save_pic.py ``` **1.1.3 图像标签的独热表示** 打印MNIST数据集中图片的标签: ``` python label.py ``` *
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baidu_39629638
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35kb
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机器学习
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一文回顾近二十年数据科学领域的里程碑事件或突破性技术.pdf
说明:在进入21世纪后迅速发展的短短二十年中,数据科学领域有哪些里程碑事件或突破性技术值得铭记呢?下面让我们来一一盘点。
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syp_net
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923kb
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机器学习
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机器学习技术的发展与结构搜索的诞生.pdf
说明:伴随着人工智能技术的飞速发展,语音识别、机器翻译等各项科技名词已不是传统意义上被企业家束之高阁的前景应用,更不是研究人员讳莫如深的复杂概念,它们已经伴随着大数据时代的来临走入了寻常人的身边。如今的生活中我们无处不在享受着人工智能技术带给我们的便利,从前在科幻电影《星际迷航》中使用的通用翻译器,已然成为了现在人们出行途中能够使用的小型翻译机。而拨开这些实际应用的面纱,它们背后所使用的技术往往是这些年来备受关注的神经网络模型。
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syp_net
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931kb
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机器学习
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遗传算法与神经网络结合在股票预测中的应用.rar
说明:使用Matlab,遗传算法与神经网络结合在股票预测中的应用,附带Matlab遗传算法工具箱,有比较详细的注释
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RUILONG88
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798kb
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机器学习
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人工智能之机器学习.pdf
说明:从1642年Pascal发明的手摇式计算机,到1949年Donald Hebb提出的赫布理论——解释学习过程中大脑神经元所发生的变化,都蕴含着机器学习思想的萌芽。事实上,1950年图灵在关于图灵测试的文章中就已提及机器学习的概念。到了1952年,IBM的亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel,被誉为“机器学习之父”)设计了一款可以学习的西洋跳棋程序。塞缪尔和这个程序进行多场对弈后发现,随着时间的推移,程序的棋艺变得越来越好[1]。塞缪尔用这个程序*了以往“机器无法超越人类,不能像人一样写代码
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ippracticer
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机器学习
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超全人脸数据集.zip
说明:ORL、Yale、YaleB、FERET、PIE、UMIST、AR史上最全机器学习人脸数据集打包 ORL、Yale、YaleB、FERET、PIE、UMIST、AR史上最全机器学习人脸数据集打包 ORL、Yale、YaleB、FERET、PIE、UMIST、AR史上最全机器学习人脸数据集打包
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qq_40957277
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机器学习
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基于PCA人脸图像压缩与重建算法的研究与实现_王涛.caj
说明:本文在基于人脸图像压缩与重建方法基础上,研究了、人脸图像 压缩与重建方法,并在此基础上了实现了一种改进的方法,即对图像训练样本进行 可选择的行、列均等的划分,得到一些尺寸大小都一样的子图像,然后将所有训练图像 的所有子图像集合在一起进行分析,得到相应的总体协方差矩阵。在对总体协方差 矩阵处理时,引入奇异值分解来求解协方差矩阵的特征值和特征向量。同样在对测试图 像进行压缩时,事先按照训练图像那样的划分方法将测试图像划分成子图像,然后逐个 对子图像进行压缩,重建时也是逐个对压缩的子图像进
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r78zyang
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深度学习
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内点法程序及说明.rar
说明:内点惩罚法matlab代码,内附说明函数,简单实用。用内点法求下列问题的最优解: Minf(x)= x12+x22-2x1+1 s.t g1=3- x2≤0
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fengruoling
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