[机器学习] 机器学习深度学习经典数据集cancer,iris

说明：机器学习深度学习经典数据集cancer,iris,LineBlobs,square1,Sticks等数据的xls,mat格式
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[深度学习] ltp_model.tar.gz

说明：哈工大pyltp使用的模型，包含实体识别，分词等功能，文件包含cws.model,ner.model,pos.model,以及自己添加的一些字典
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[机器学习] klsstt_Java分词器word.1.3.1.jar

说明：这是一个支持java的分词库，word分词库，实现语法分析和语料库统计相结合的方法，具备汉语切分技术、汉语语法分析技术、汉语依存关系分析技术。通过分词、词性标注等语义分析算法，再基于各类词库（包括专业词库、错误词库等），实现对客户提交的文献中的普通中文词汇、英文拼写、标点、数字、科技计量、重句、异形词、领导人姓名职务、领导人排序、政治性问题、目录、标题和图例公式序号等各种类型的错误。
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[机器学习] 弱监督学习人工智能.pdf

说明：弱监督学习人工智能最新学术和工程技术概述，以及一些文献介绍。南京理工大学老师课件，非常值得一看，特别是想了解这方面知识结构的同学。
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[机器学习] CSP算法研究资料包.7z

说明：CSP研究资料包，包括4篇文档以及相关的实现代码，配套博客《运动想象中共空间模式算法（CSP）的实现》使用效果更佳。
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[机器学习] 融合零样本学习和小样本学习的弱监督机器学习方法综述.pdf

说明：针对弱监督机器学习方法，系统阐述了小样本学习、零样本学习、零—小样本学习的问题定义、当前主要方法以及主流实验设计，最后基于当前研究中出现的问题，对下一阶段研究方向进行了总结展望。
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[机器学习] 摄像头1.2）.rar

说明：DCMI接口驱动
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[深度学习] 20180402-114759.zip

说明：性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练，该数据集由约330万个面孔和约 9000个类别组成
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[深度学习] MFC+YOLO.zip

说明：MFC调用yolo动态链接库，实现打开单张图片并进行检测以及显示测试时间的功能； MFC调用yolo动态链接库，实现打开文件夹中视频并进行检测的功能； MFC调用yolo动态链接库，实现打开摄像头，并进行实时检测。
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[机器学习] 基于改进邻域均值的全色影像水域提取

说明：利用传统邻域均值法对全色影像水域进行提取时，所提取的水域边界精确度严重依赖于搜索窗口的大 小。本文通过分析水域灰度特征以及提取边界不精确的原因，对方法进行针对性的改进: 依据邻域各像素点与种子点的灰度差值分别对其赋予不同的灰度值，以处理后的邻域均值作为特征进行水域提取。实验结果表明: 基于改进的邻域均值方法对遥感影像水域有较好的提取结果，提取精度较之改进前有明显改善。
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[深度学习] 基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测

说明：传统的目标检测识别方法难以适应海量高分辨率遥感影像数据，需要寻求一种能够自动从海量影像数据中学习最有效特征的方法，充分复挖掘数据之间的关联。本文针对海量高分辨率遥感影像数据下典型目标的检测识别，提出一种分层的深度学习模型，通过设定特定意义的分层方法建立目标语义表征及上下文约束表征，以实现高精度目标检测。通过对高分遥感影像目标检测的试验，证明了该方法的有效性。
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[机器学习] Eye feature point detection based on single convolutional neural network

说明：Feature point detection based on convolutional neural network (CNN) has been studied widely. The effective approaches for improving detection accuracy are building a deeper network or using a multi-network cascade structure. However, some potential c
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