[深度学习] seq2seq模型和基于注意力机制的seq2seq模型

说明：使用 seq2seq 模型和基于注意力机制的 seq2seq 模型（AttSeq2Seq）模型两种方法，实现 MNIST 数据集分类
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[深度学习] 时域卷积网络（TCN）案例模型

说明：使用TCN模型实现 MNIST 数据集分类，就最后一层一维空洞卷积的输出是否为序列，使用两种方法实现，分别接Flatten层和Lambda层
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[机器学习] Opencv各个函数作用.md

说明：里面有Python-OpenCV的各个函数及参数的意义，如果有需要的话可以酌情下载！如果有问题也可以在文章的评论区提出来
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[机器学习] 1704.01665 Learning Combinatorial Optimization Algorithms over Graphs (1).pdf

说明：关于使用机器学习方法求解与图相关的组合优化问题，包括图的顶点覆盖集、图的最大割和旅行售货商问题的一篇重要文献。
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[深度学习] 强化学习与差分隐私.pdf

说明：这篇论文讲述了将差分隐私应用到强化学习中，并通过实验验证该方法具有一定的可行性。对应版本的ppt在下载资源中。
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[深度学习] 开始使用Vitis软件工具.pdf

说明：开始使用Vitis软件工具，主要是关于xilinx新软件vitis的一些简单看法，没有啥新的内容，这些内容从官网中也能看到。
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[机器学习] 深度图-人脸姿态-特征提取.zip

说明：1、利用深度图信息，转化到3维空间，旋转，投影回2D深度图，制作不同姿态角度数据集 2、基于法向量、直方图，提取3D人脸姿态特征 3、决策树分类，估计3D深度信息-头部姿态
<Twilight737> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] 《论文是怎样炼成的》（厦大数据库实验室-林子雨）.pdf

说明：这里推荐一份来自厦门大学林子雨博士的报告《论文是怎样炼成的》，共125页ppt，虽然快有十年之久，但里面干货经典，部分集成周志华老师的PPT 《如何做研究，如何写论文》，至今仍有重大价值。同学们请看！
<syp_net> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] 清华大学：人工智能之知识图谱.pdf

说明：知识图谱是人工智能重要分支知识工程的成功应用，本文档是针对还是图谱的相关概念、应用、趋势的一个概括性文档。
<heuflying> 上传 | 大小：44mb

[机器学习] 京东手机数据分析.zip

说明：python实现项目代码，里面包括了python爬虫，运用框架scrapy，redis，以及数据剔除，数据分析，决策树回归分析的代码。采用的是pycharm软件，数据库对应的是SqlServer，也可以写到MongoDB。
<weixin_38890698> 上传 | 大小：10mb

[机器学习] psfig.sty latex报错找不到psfig

说明：latex写论文编译插图需要该文件。latex报错找不到psfig，需要下载该文件放到同一文件夹内。
<Ethan____> 上传 | 大小：9kb

[机器学习] PointAugment.pdf

说明：CVPR 点云分类框架PointAugmentPointAugment的点云分类框架，当训练分类网络时，该框架会自动优化和扩充点云样本以丰富数据多样性。与现有的2D图像自动增强方法不同，PointAugment具有样本感知功能，并采用对抗学习策略来共同优化增强器网络和分类网络，学习生成最适合分类器的增强样本。PointAugment根据形状分类器和点位移来构造可学习的点增强函数，并根据分类器的学习进度精心设计损失函数以采用增强样本。PointAugment在改善形状分类和检索中的有效性和鲁棒性得
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