[机器学习] 基于maltab的手写数字识别.7z

说明：资料内容为matlabGUI代码，通过GUI软件可以方便的实现手写数字的识别，训练集成功率稳定在86%，可识别大部分手写的数字图片。压缩包密码：kejizhaij 本代码参考了https://blog.csdn.net/h2008066215019910120/article/details/40560583 在其基础上加入了GUI界面以及测试集的使用代码，更加便于使用
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[机器学习] 机器学习算法优化.zip

说明：仅用于个人学习交流，禁止另作他用！！！ 随机梯度算法的理论分析，包括简单随机抽样、小批量样本随机抽样的理论，从模型假设开始，逐步推导，包括李普希兹连续、偏差，方差分析
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[深度学习] Tensorflow1.13.1-MSVC2015X64-C++开发库

说明：自己编译的Tensorflow-Gpu C++ 开发包，Windows x64系统 Vs2015 Cuda 10.2 Cudnn7.6 文件中是百度网盘提取码。
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[机器学习] 清华大学 AI 抗 “疫” 成果大盘点：风险自测、智能筛查、知识疫情…….pdf

说明：在全民抗疫的背景下，清华大学计算机系利用科技攻关帮助控制疫情，一系列 AI 抗“疫”成果落地各大医院和人员密集场所，为新冠疫情的成功防控贡献了巨大力量。
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[深度学习] faster_rcnn-master.zip

说明：faster_rcnn-master.zip
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[深度学习] CNN代码解析及对比.pptx

说明：归纳创建CNN步骤 代码深度解析 代码包括： 自定义函数创建CNN识别MNIST 使用TF-API创建CNN识别MNIST 使用Keras创建CNN识别MNIST 对比TF——API与Keras的优缺点
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[机器学习] openailab-k8s-yaml.tar.gz

说明：Kubernetes编排文件。
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[深度学习] Caffe_label_smooth-master.zip

说明：Caffe_label_smooth源码，可直接在caffe源码中修改编译。具体原理及使用：训练网络trick——label smoothing(附代码)https://blog.csdn.net/qiu931110/article/details/86684241?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
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[深度学习] lesson1.ipynb

说明：TensorFlow使用 TensorBoard 来提供计算图形的图形图像。这使得理解、调试和优化复杂的神经网络程序变得很方便。TensorBoard 也可以提供有关网络执行的量化指标。它读取 TensorFlow 事件文件，其中包含运行 TensorFlow 会话期间生成的摘要数据。
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[深度学习] RBF Interpolation and Approximation.ppt

说明：matlab的径向基函数插值函数的说明ppt，里面包含代码和相关例子。 径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点，也就是Φ（x，c）=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ（x）=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向基函数，标准的一般使用欧氏距离（也叫做欧式径向基函数），尽管其他距离函数也是可以的。
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[深度学习] BP神经网络的Python实现

说明：该代码是用python实现的手写BP神经网络，实现了反向传播的推导，是非常好的学习资料，有助于理解神经网络的内部结构。内部有权重测试图片等。
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[机器学习] Haar特征提取.zip

说明：针对一张图片，特征提取Haar特征，50*50大小-对应特征160000个 MATLAB代码：动态图，演示Haar特征提取过程 Python代码：实现Haar特征提取 第1步：计算相应积分图 第2步：计算Haar矩形坐标集 第3步：针对每个Haar矩形，积分图快速计算Haar特征
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