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人工智能
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深度学习
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real-time-object-detection(1).zip
说明:real-time-object-detection 里面包含了所需的所有代码和分类器,使用深度学习神经网络进行目标检测,使用的是SSD+Caffe的目标检测的方法。
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qq_44777811
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20mb
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机器学习
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人工智能箱式电阻炉.doc
说明:人工智能箱式电阻炉 SGM28系列 使用说明书 SGM28系列电阻炉使用说明书 资料为网络收集,如有侵权,请联系我删除!~
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wxs320
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229kb
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机器学习
]
工业智能白皮书.pdf
说明:人工智能自诞生以来,经历了从早期的专家系统、机器学习,到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用 的浪潮。随着硬件计算能力、软件算法、解决方案的快速进步与不断成熟,工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向, 工业智能应运而生。
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C1248770189
> 上传 | 大小:
3mb
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深度学习
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Netron-3.9.9-mac.zip netron: 3.9.9 神经网络,深度学习和机器学习模型的查看器
说明:Netron是神经网络,深度学习和机器学习模型的查看器。 Netron支持ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras(.h5,.keras),Core ML(.mlmodel),Caffe(.caffemodel,.prototxt),Caffe2(predict_net.pb,predict_net.pbtxt), Darknet(.cfg),MXNet(.model,-symbol.json),ncnn(.param)和TensorFlow Lite(.tflite)。
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hu_zhenghui
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66mb
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机器学习
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RCS8-UM-C00-160216机械臂说明书.pdf
说明:Robost机械臂相关说明书,有相关报警信息和操作说明的内容吧Robost机械臂相关说明书,有相关报警信息和操作说明的内容吧Robost机械臂相关说明书,有相关报警信息和操作说明的内容吧
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yinjianzhong41
> 上传 | 大小:
7mb
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深度学习
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切分标注标签展示样例3_bg.xml.zip
说明:如何利用工具进行快速标注是所有人的愿望,赛莉自动标注系统可以完成大部分的工作,这是我们的标签展示文档。我们做了标准语料 切分和标签展示 无版权 不做商业用途 ,更多语料,欢迎关注 https://www.botsally.tech BOTSALLY® 赛莉®中文语料自动标注系统 语料持续更新
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weixin_44038242
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2kb
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机器学习
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mobike_train_data.csv
说明:2017 年 5 月两周内,北京 40 余万辆摩拜单车被 30 余万摩拜用户的使用情况(该开源数据来源于 2017 年摩拜算法挑战赛)。数据包含 300 余万条出行记录数据,每条的数据包含了订单号(orderid )、用户编号(userid )、单车编号(bikeid)、单车类型(biketype)、 开始使用单车时间(starttime)、 使用起点坐标(startloc)和使用终点坐标(endloc),其中起点和终点坐标经过了geohash 加密
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weixin_43008804
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182mb
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机器学习
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KNN.ipynb python实现
说明:KNN是实现对给定数据进行分类,基本原理是选取与待测数据距离最近的K个训练数据,这K个训练数据中同一类别数目最多的那一个即为待测数据的识别类别
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weixin_41003150
> 上传 | 大小:
3kb
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深度学习
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GLUE任务中MRPC任务数据集.zip
说明:里面是GLUE官网下载的MRPC任务数据集,官网上指定的方式是通过跑脚本download_glue_data.py来下载 GLUE data 。指定数据存放地址为:glue_data。执行后发现下载失败,究其原因是下面这两个链接访问不上,几天后试了一次又能下载了,可能对方服务端不稳定。
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one_super_dreamer
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982kb
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深度学习
]
face_recognition_model.pb
说明:Facenet 训练LFW数据的权重文件
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xiaoxu1025
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VR
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轻居show.docx
说明:德、美、日等发达国家的智能家居市场虽然系统,但其价格之高使国内普通民众望而却步,目前中国的智能家居停留在模块化的搭载移动设备,而这并不是真正的智能家居。近年来,国内物联网程度越来越高,互联网市场越来越好,中国的智能家居市场是一个大肥羊,各大互联网公司都在争相进入。
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xfj1254905260
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251kb
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深度学习
]
Recurrent_Back-Projection_Network_for_Video_Super
说明:2019年的CV视频超分论文:RBPN-Recurrent Back Projection Network for Video Super
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Resume_f
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