[深度学习] 基于牛津大学的花朵分类数据集生成的模型

说明：该模型是ensorflow训练的基于cnn的牛津大学花朵分类数据集的一个模型。可直接用于预测，如果需要源码请私聊
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[机器学习] dea_0303.m

说明：亲测可用！ 数据包络分析，简称DEA（Data Envelopment Analysis），是以相对效率概念为基础，根据多指标投入（输入）和多指标产出（输出），对同类型的部门或单位（称为决策单元（DMU））进行相对有效性或效益评价的一种方法。 DEA是由Charnes等人于1978年提出的[]。该方法最初主要用于对一些非盈利部门（如教育、卫生、政府机构）的运转的有效性的评价：后来，DEA被用于更广泛的领域（如金融、经济、项目评估等等）。
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[机器学习] opencv 3.2.0.zip

说明：快速下载opencv3.2.0
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[机器学习] lihang-statistical learning methods-code.zip

说明：内容涵盖支持向量机、Boosting、最大熵、隐马尔可夫、条件随机场等十个统计学习方法的python代码实现。
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[深度学习] 复杂场景下基于深度增强学习的移动机器人控制方法研究

说明：复杂场景下基于深度增强学习的移动机器人控制方法研究_周能
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[深度学习] 行人检测完整跑通项目源码

说明：资源为行人检测完整跑通代码，主要采用hog+svm进行实现，文件中包含各个代码的各个目录以及cmakelist等编译文件，训练图片较大以去除，训练图片下载及代码 具体说明可参见博客：https://blog.csdn.net/yph001/article/details/83053475
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[机器学习] 基于深度学习的图表示学习方法综述（Deep Learning for Learning Graph Representations）.pdf

说明：图，如社交网络、单词共存网络和通信网络，广泛地存在于各种现实应用中。通过对它们的分析，我们可以深入了解社会结构、语言和不同的交流模式，因此图一直是学界研究的热点。
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[深度学习] 清华开源深度学习框架计图，开源超级玩家再进阶.md

说明：清华大学计算机系图形实验室宣布开源一个全新的深度学习框架： Jittor，中文名计图 。 Jittor 是一个采用元算子表达神经网络计算单元、完全基于动态编译（Just-in-Time）的深度学习框架。创新的元算子和统一计算图。元算子 在保证易用性的同时，能够实现更复杂、更高效的操作 。而 统一计算图 则是 融合了静态计算图和动态计算图的诸多优点，在易于使用的同时，提供高性能的优化 。本文介绍了其特性、超越 Pytorch的性能，背后的研发团队。为便于阅读而整理为此篇.md笔记
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[机器学习] 面向任务的对话系统的最新进展和挑战【清华大学】.pdf

说明：由于任务型对话系统在人机交互和自然语言处理中的重要意义和价值，越来越受到学术界和工业界的重视。在这篇论文中，我们以一个具体问题的方式综述了最近的进展和挑战。
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[深度学习] SemEval 2014 ABSA数据集.zip

说明：SemEval2014情感分析的数据集，包含Restaurants和LapTops两类。训练集、测试集、验证集。
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[机器学习] 对MNIST数据集进行转换.zip

说明：利用MATLAB将MNIST数据集转换为bmp图片和txt文档，以满足读取需要。包括对mnist数据图片中训练图片、训练图片标签、测试图片、测试图片标签的转换，详情可参考博客：手写数字识别问题（1）——关于MNIST数据集（https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/105075859） （在对标签label进行转换时，可能会出现乱码，如果出现乱码，请将21行修改为fid2 = fopen(OutFile,'wt');即加一个t就好了）
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[深度学习] 影像组学特征提取软件IBEX

说明：影像组学特征提取软件IBEX，包含了许多 分析模块，如图像导入、勾画、预处理和特 征提取。包含了一阶、二阶和高阶的特征提取算法， 已成功应用于不同模态影像的特征提取，涵盖了CT、 PET和MRI，涉及肺癌、食管癌、头颈癌和脑转移瘤 等
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