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深度学习
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小游戏 在线小游戏.rar
说明:小游戏 在线小游戏.rar
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qq_43371778
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6mb
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机器学习
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iris_data.rar
说明:机器学习鸢尾花数据集
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qq_33537060
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2kb
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深度学习
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华为云modelarts王者荣耀英雄鉴别项目操作指导手册.docx
说明:熟悉ModelArts平台使用,练习图片上传、数据标注、通过ModelArts完成王者荣耀英雄鉴别 理解AI基本概念:模型,模型训练,预测;理解目标检测的概念;熟悉ModelArts平台使用
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qq_41808693
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14mb
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深度学习
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cifar-10-batches-py.zip
说明:cifar-10-batches-py.tar.gz 国外下载速度比较慢,共享一下. 亲测可用!
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shdlshmm
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162mb
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深度学习
]
Markov Decision Process.pdf
说明:资源来源:http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html
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qq_41297934
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816kb
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机器学习
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docs_simalarity.py
说明:调用gensim的word2vec方法和doc2vec方法,实现文本相似度计算。 适用于短文本相似度计算,训练文档需要先分好词。
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weixin_42119949
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3kb
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机器学习
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【批量下载】5、2020Fall :88个机器人人工智能机器学习专业夏季、秋季开学期项目官网实录(TOP100美国大学)等.zip
说明:【批量下载】5、2020Fall :88个机器人人工智能机器学习专业夏季、秋季开学期项目官网实录(TOP100美国大学)等.zip
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weixin_45755332
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深度学习
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mfc+yolov3+最大最小化窗口+控件变化+图片(视频帧)显示在控件上.zip
说明:MFC调用yolo动态链接库,检测视频或者调用摄像头均可实现 FPS 的显示,以及实时显示检测框数量。 MFC调用yolo动态链接库,实现打开单张图片并进行检测以及显示测试时间的功能; MFC调用yolo动态链接库,实现打开文件夹中视频并进行检测的功能; MFC调用yolo动态链接库,实现打开摄像头,并进行实时检测。 新增功能: 以上功能均可实现随着对话框窗口最大化、最小化,各个控件进行相应的变化以及图像显示在控件上。 此代码是很好的借鉴资料,希望能帮到有需求的小伙伴! 此
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LXYnizhan
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机器学习
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dbscan1d-0.1.4.tar.gz
说明:DBSCAN算法是一种聚类算法,dbscan1d是DBSCAN算法的一维实现。 创建它是为了在大型1D阵列上高效地执行聚类。 Sci-kit Learn的DBSCAN实现没有一维的特殊情况,因为在这种情况下,计算全距离矩阵很浪费。 最好简单地对输入数组进行排序并执行有效的二等分以找到最接近的点要好得多。 这是运行软件包附带的简单配置文件脚本的结果。 在每种情况下,DBSCAN1D都比scikit Learn的实现快得多。
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ignorant_resentment
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机器学习
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K-medoids-master.zip
说明:k-means与k-medoids之间的差异就是可以理解为对于数据样本的平均值和中位数之间的差异:前者的取值范围可以是连续空间中的任意值,而后者的取值却只能是数据样本范围中的样本。上述代码是k-medoids的C++实现版本
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ignorant_resentment
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机器学习
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kmedoids-Python-master.zip
说明:与K-means算法类似,区别在于中心点的选取,K-means中选取的中心点为当前类中所有点的重心,而K-medoids法选取的中心点为当前cluster中存在的一点,准则函数是当前cluster中所有其他点到该中心点的距离之和最小,这就在一定程度上削弱了异常值的影响,但缺点是计算较为复杂,耗费的计算机时间比K-means多。
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ignorant_resentment
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机器学习
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Clustering-Algorithms-master.zip
说明:基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法. 很难对聚类方法提出一个简洁的分类,因为这些类别可能重叠,从而使得一种方法具有几类的特征,尽管如此,对于各种不同的聚类方法提供一个相对有组织的描述依然是有用的,为聚类分析计算方法主要有如下几种:划分法(Partitioning Methods)、层次法(Hierarchical Methods)、基于密度的方法(density-based methods)、基于网格的方法(grid-based meth
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