[机器学习] voc车辆检测数据集（已处理好，可直接训练）

说明：1.voc车辆检测数据集，可直接训练，数据已经处理 2.2000张主要包括：轿车、卡车、公交车、摩托车、自行车 3.需要更多数据集请私聊
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[机器学习] cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32

说明：亲测有效。适用于tensorflow2.0，百度网盘链接，只要2积分哦 适用于tensorflow2.0适用于CUDA10.0适用于CUDA10.0适用于CUDA10.0适用于CUDA10.0适用于CUDA10.0
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[机器学习] import.zip

说明：这是我写这篇文章时，用的.csv文件，方便大家测试使用。 无积分的私信我，我免费发。
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[深度学习] yolov3.weights

说明：yolov3算法的权重，适合网速不好的小伙伴们，从https://pjreddie.com/darknet/yolo/官网下好的，亲测有效！！！！百度网盘的连接
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[深度学习] CIFAR-10数据集--新建文件夹.zip

说明：CIFAR-10数据集是深度学习中的一个通用的用于图像识别的基础数据集，官网下载太慢了，可以用这个学习交流。
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[深度学习] 猫狗大战卷积神经网络生成的模型

说明：预训练与微调迁移学习 一般而言，我们可以根据一个已经训练过的、比较满意的模型进行训练调整，作用于新的数据集，这就是预训练与微调。当，我们的预训练模型的权重使用在新的数据集中，这个就是迁移学习的体现。 很少人会仅仅使用自己的资源进行训练卷积神经网络，个体拥有的数据资源是有限的，但是如ImageNet拥有的资源是有120 万张图片等级的规模，所以理论上使用库提供的预训练模型可以节省时间、提高精度，再不济也可以使用自己的预训练模型。
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[机器学习] 展望2020：企业级AI三大发展趋势.doc

说明：现代数字革命过程中出现了许多企业技术，一些技术甚至能够改变企业未来，人工智能(AI)就是其中之一。2020年也是企业实现数字化转型的关键一年。人工智能和机器学习的进步正在为企业的技术进步提供助力，实时数据和分析也使得建立更强大的业务成为可能。
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[机器学习] 2020人工智能技术的五大改变.doc

说明：虽然近年来人工智能经常成为热门议题，但它还远未实现真正的成就。人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本，投资成本影响短期内的回报。
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[机器学习] Titanic.zip

说明：Titanic泰坦尼克号数据集
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[机器学习] Pytorch中文文档.pdf

说明：Pytorch中文文档
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[机器学习] Boston Housing Data.rar

说明：哈里森和鲁宾菲尔德于 1978 年收集的波士顿房价数据集，该数据集包括 506 个样本场景，每个房屋含 14 个特征： CRIM：城镇人均犯罪率 ZN：占地 25000 平方英尺（1 英尺=0.3048 米）以上的住宅用地比例 INDUS：每个城镇的非零售商业用地比例 CHAS：查尔斯河（Charles River）变量（若土地位于河流边界，则为 1；否则为 0） NOX：一氧化氮浓度（每千万） RM：每个寓所的平均房间数量 AGE：1940 年以前建成的自住单元比例 DIS：到
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[深度学习] 鱼类图片用于进行深度学习.zip

说明：鱼类图片用于进行图像分类研究， 本数据集是为了研究那种深度学习图像分类方法创建的，已经进行分类好，打好了标签，可以直接进行使用了
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