[机器学习] 利用python转换MNIST.zip

说明：本代码使用python的open()和struct.unpack_from()函数操作，将MNIST手写数据集转化为bmp文件和txt文件，读者可根据需要，将其转化为函数以方便读写。详情可参考博文：手写数字识别问题（1）——关于MNIST数据集（https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/105075859）
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[深度学习] VOCtrainval_11-May-2012.tar网盘链接

说明：Pascal VOC2012语义分割数据集 VOCtrainval_11-May-2012.tar 只需1积分
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[深度学习] mirrors-mediapipe-master.zip

说明：谷歌mediapipe包，2020-03-24的代码包。 GitHub上面下载不了，提供上传一下 具体文档说明看这里 https://github.com/google/mediapipe
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[深度学习] Pytorch基础.ipynb

说明：主要是pytorch的一些最基础用法，微专业深度学习工程师（实战）的示例代码，供深度学习新手用运pytorch时学习参考。
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[机器学习] NamedEntityDisambiguation - test.zip

说明：这份代码属于NLP功能中的实体消歧-共指消解。对输入的一段语句中，指向同一个实体的不同名称进行查找，计算相似度，完成替换。用的是余弦相似度和TFIDF，思路比价简单，方法比较粗糙，但是只要对该实体的desc(描述性语句)够多，效果应该很不错
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[深度学习] Fer2013.zip

说明：Fer2013里面包含测试集和训练集，有七种表情（生气，沮丧，害怕，高兴，正常，悲伤，惊讶），其中训练集有17万+张图片，测试集有2万+图片，
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[深度学习] stargan在Fer2013数据集下的日志

说明：stargan在Fer2013数据集下的日志，通过tensorboard打开，里面包含训练Fer2013的生成器与判别器中的各类损失
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[机器学习] task02-数据分析.md

说明：天池比赛——二手车价格预测数据分析文档 熟悉数据 查看缺失值情况 分析数据类型及分布 分析数据间相关性
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[机器学习] Leela0110.exe给jdricky

说明：此文件专门给野狐围棋用户名jdricky的。第二个文件叫zenith免费送。闲人勿扰。再送一个叫思佳围棋较弱的人工智能软件。
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[深度学习] lmdb CUTE80 OCR场景文本识别数据集

说明：LMDB格式的CUTE80资源 包括288张非常倾斜扭曲的高难度图像 如何使用可见博客 https://blog.csdn.net/zhaominyiz/article/details/104834770
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[深度学习] 快乐语文视频.zip

说明：这个视频是用来测试SSD-MobilenetV1,V2,V3的准确率的。用来做书的内页检测。深度学习算法开发工程师可以拿这个视频来做模型测试。测试是否能够框出标注好的内页对象
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[深度学习] Tesseract4.0+VS2015 编译的文件，供C/C++调用,包含字库模型，配置文档，测试源码

说明：Tesseract4.0+VS2015 编译的文件，供C/C++调用 包含Tesseract英文和中文字库模型 包含配置文档 包含调用测试源码
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