[机器学习] Python计算矩阵8邻域之和.txt

说明：python实现矩阵8邻域求和的函数。矩阵现转为np.array后，计算其3*3范围内数据之和（不包括自身）。若需要邻域范围不是3*3，可对代码进行微调。
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[机器学习] Python3.7 dlib.rar

说明：dlib python3.7 下载打开解压即可
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[机器学习] 99页-人工智能现状与未来.pptx

说明：一共99页ppt，目前为止，比较全面的对人工智能的现状与未来全面介绍和分析的好文。 所有ppt内容均可以修改，不是图片格式。
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[机器学习] 临床自然语言处理中的嵌入综述.pdf

说明：在这篇调查论文中，我们讨论了各种医学语料库及其特点、医学规范，并对流行的嵌入式模型进行了简要的概述和比较。
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[机器学习] arimaY.zip

说明：测试几天搞出来了，代码包括平稳性测试，acf,pacf,pdq的确定，预测数据，免费送给大家。数据集从csv中抓取，一列数据就行，自定
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[深度学习] 图像风格迁移所用模板-Candy

说明：OpenCV图像风格迁移所用模板-Candy 使用方法： import cv2 image_file = 'xxx.jpg' #目标文件 model = 'Candy.t7' #模板文件 net = cv2.dnn.readNetFromTorch('models/' + model) image = cv2.imread('images/' + image_file) (h, w) = image.shape[:2] blob = cv2.dnn.blobF
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[深度学习] 图像风格迁移所用模板-starry_night.t7

说明：OpenCV图像风格迁移所用模板文件之starry_night.t7 使用代码： import cv2 image_file = xxx.jpg' #目标文件 model = 'starry_night.t7' #模板文件 net = cv2.dnn.readNetFromTorch('models/' + model) image = cv2.imread('images/' + image_file) (h, w) = image.shape[:2]
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[机器学习] install.zip

说明：opencv4.2+contribute 经过cmake(vs2019)编译 由经过vs批处理后的包含debug和release的install文件，可直接用于vs2019配置opencv环境
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[深度学习] 事件抽取标签展示样例1em.xml.zip

说明：如何利用工具进行快速标注是所有人的愿望，赛莉自动标注系统可以自动完成大部分的工作，这是我们的事件抽取展示文档。我们做了标准语料 事件抽取标签展示 无版权 不做商业用途 ，更多语料，欢迎关注 https://www.botsally.tech BOTSALLY® 赛莉®中文语料自动标注系统 语料持续更新
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[深度学习] bh-usa-07-krawetz-wp.pdf

说明：A pictures worth digital image analysis and forensics,这篇文章，共31页
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[VR] fpa_demo.m

说明：MATLAB版的花朵授粉算法的程序 估计本科生参加数学建模，发个小论文什么的有用 其实什么遗传算法、粒子群算法跟这个花朵授粉算法都差不多 多调一调参数，估计够用
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[深度学习] SRCNN算法的MATLAB实现及一些个人尝试.zip

说明：MATLAB实现SRCNN算法，原代码实现的重建图像是灰度图像，利用YCbCr通道将其改为彩色图像，并对PSNR的计算和验证做了一点尝试。
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