[深度学习] MFC+YOLOv3完美版.zip

说明：MFC调用yolo动态链接库，实现以下功能： 1.实现打开单张图片并进行检测以及显示测试时间； 2.实现打开文件夹中视频并进行实时检测或者调用摄像头进行实时检测； 3.检测时可实现 FPS 、检测框数量以及检测准确率的实时显示。 4.实现对话框的最大化和最小化（控件以及显示在图片控件上的图片大小可相应变化） 很好的借鉴代码，希望能帮到有需要的小伙伴！
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[深度学习] 深度学习生成模型-专用于二分类图像识别

说明：Retry 【从训练集中抽取10%随机测试，训练集22500 测试集2500】【精度损失明显】 2020.3.27 预测结束,总错误数为1129,准确率为0.90948【C1模型】【标准训练集】 2020.3.27 预测结束,总错误数为227,准确率为0.90920 【C1模型】【切割训练集】 Retry 【在B2模型基础上增加epoch】【B3、4模型】【过拟合？效果可能不理想？】 2020.3.27 预测结束,总错误数为1208,准确率为
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[深度学习] MSRA数据集NLP

说明：MSRA数据集NLP，用于NER任务，是命名实体识别最常用的中文数据库之一。有兴趣的话，欢迎下载尝试，一起交流学习。
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[机器学习] frog_jump4.py

说明：改进了蛙跳，用于寻找函数的最小值，目标函数可以改，高维多目标开发中，迭代100次就能收敛，蛙跳算法，用于计算函数的极值问题，收敛性极佳，迭代不到100次就可以找到最优解，而且与理论解完全吻合
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[机器学习] abalone.zip

说明：多元线性回归的一个实战 abalone数据集合 详情请阅读我的博客《基于最小二乘法的一般多元线性回归的实战》
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[机器学习] xyz转ybc 数控弯管机 坐标点转换程序

说明：下载后请用.xls Excle表格打开，如果打不开，请下载新版工具或WPS软件 注：本软件适用于手机打开
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[机器学习] Hed边缘检测模型和描述文件model.zip

说明：Hed边缘检测模型和描述文件，下载使用即可
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[深度学习] Runway-0.10.33.dmg 通过直观，简单的可视界面将人工智能的力量带入您的创意项目

说明：创作者的机器学习 通过直观，简单的可视界面将人工智能的力量带入您的创意项目。今天就开始探索新的创作方式。 利用人工智能增强创造力 使用RunwayML在创作工作中发现，创建和使用人工智能功能。开始重新考虑可能的事。 浏览 在RunwayML的模型目录中发现新的机器学习模型。 实验 快速玩机器学习模型。无需编码。 整合 通过丰富的扩展生态系统将RunwayML模型无缝连接到其他应用程序。
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[机器学习] Google元老Eric Schmidt发布《深度学习2020大综述》论文.pdf

说明：在这篇综述中,我们专注于解决这个核心问题,提供许多广泛使用的深度学习模型的概述,包括视觉、序列和图结构化数据,相关任务和不同的训练方法,随着技术使用较少的数据深度学习和更好的理解这些复杂的模型——两个核心考虑的许多科学的用例。
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[机器学习] add_haze.py

说明：深度图(jpg)+RGB图（jpg）合成有雾数据python代码，使用大气散光模型，设定可见度等参数，引导滤波。
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[机器学习] 轨迹数据管理、分析和学习的综述【纽约大学】.pdf

说明：在本次综述中，我们全面回顾了轨迹数据管理的最新研究趋势，包括轨迹预处理、轨迹存储、常用的轨迹分析工具，如查询空间和空间文本的轨迹数据，以及轨迹聚类。我们还探讨了四种密切相关的分析任务，它们通常用于交互式或实时处理的轨迹数据。并首次回顾了深度轨迹学习。最后，我们概述了轨道管理系统应具备的基本质量，以最大限度地提高灵活性。
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[机器学习] 视觉里程计SLAM视频链接+ORBSLAM讲解.zip

说明：视觉里程计SLAM视频链接+ORBSLAM讲解
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