[搜索引擎] 〔文字识别〕天若OCR 3.0

说明：天若OCR文字识别工具，调用了各大网站的ocr接口，免费不限次数，软件自带截屏功能，可以准确的对图片中的文字进行识别。天若OCR文字识别软件还支持英/日/韩语言的翻译，发送识别的文本等功能，让你可以高效方便的使用识别出的文本内容。
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[机器学习] Pedestriandetection行人检测工程程序代码.zip

说明：此文件是对该文件夹中其余四个文件的说明。 （1）名为“Pedestriandetection”的文件夹中是用VS2013+OpenCV2.4.13实现的HOG+SVM算法 的工程文件，训练得到的数据文件也包含在其中，“HOGDetectorForOpenCV.txt”为检测 子参数文件，“SVM_HOG_2400PosINRIA_12000Neg_HardExample.xml”为难点检测后训练 好的SVM模型文件。 （2
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[深度学习] Lasso算法实现.zip

说明：% 代码：验证Lasso算法有效性---------------------------- 00个样本, 100维变量, lambda=50, w迭代初试值zeros(1,100) % 真实模型： Y = X1 + X2 + ... + X10 % 第1步：生成数据, X-1000*100, Y-1000*1, W-100*1 % 第2步：坐标下降法,不断更新w % 第1层-迭代次数, 第2层-对每个j遍历, 第3层-计算A_j,B_j, if分支更新
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[机器学习] 多态蚁群算法.zip

说明：多态蚁群算法 蚁群算法基本原理，改进蚁群算法等的详尽资料
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[深度学习] inception.rar

说明：inception_resnet_v2.caffemodel 和 prototxt inception_resnet_v2.caffemodel 和 prototxt inception_resnet_v2.caffemodel 和 prototxt inception_resnet_v2.caffemodel 和 prototxt inception_resnet_v2.caffemodel 和 prototxt
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[机器学习] task03-特征工程.md

说明：特征工程主要进行以下一些操作： 1.导入数据 2.删除异常值：截断过大或过小值的数据 3.特征构造： - 广告发布时间：将年、月、日信息单列出来 - 汽车使用时间=广告时间-注册时间 - 城市信息=邮政编码后三位 - 销售统计量：比如价格的最大最小值、中位数、均值、方差等 4.数据分桶：对功率等数值型变量分桶 5.特征筛选：通过相关系数找出对结果影响较大的变量
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[机器学习] 微型化机器学习教程【Google】.pdf

说明：如果你对在嵌入式设备上运行机器学习感兴趣，但不确定如何开始，谷歌的TensorFlow微团队的皮特·沃登将介绍如何构建和运行你自己的TinyML应用程序。这将包括可用的不同板子、软件框架和教程的概述，以帮助您入门和运行。
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[深度学习] mnist的相关代码文件.zip

说明：mnist的相关代码文件，包含已经训练好的权重数据.
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[机器学习] 简单易懂SVM代码.rar

说明：简单易懂的SVM代码，运行环境为matlab，实现数据的分类，能够图形显示结果，适合机器学习的初学者。
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[机器学习] AI_Deep Learning with Python.pdf.zip

说明：AI必看Deep Learning with Python， 人工智能学习
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[深度学习] ResNet-101-premodel.zip

说明：resnet101的预训练模型，imagenet上的预训练模型，当然是用于加载预训练参数的，适用于caffe框架下的网络模型
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[深度学习] Python安装库出现的一些问题汇总.docx

说明：安装深度学习的库文件的基本问题记录，里面有安装的库下载操作和步骤，还有cuda、cudnn、tensorflow版本匹配的问题
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