[机器学习] torch-0.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

说明：Linux平台的pytorch安装文件，.whl文件格式，直接pip安装。主要是免费下载
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[深度学习] deepfashion_download.txt

说明：deepfashion数据集，适合国内百度云下载。 DeepFashion是香港中文大学开放的一个large-scale数据集。包含80万张图片，包含不同角度，不同场景，买家秀，买家秀等图片。总共有4个主要任务，分别是服装类别和属性预测、In-Shop和c2s服装检索、关键点和外接矩形框检测。每张图片也有非常丰富的标注信息，包括类别，属性，Bbox，特征点等信息。
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[机器学习] ImmKalman.m

说明：多模型新算法曲线运动跟踪，该算法用来跟踪曲线运动，可以直接在matlab运行生成曲线结果，亲测可以，包括误差曲线等等
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[机器学习] 双目数据集Middlebury Stereo Data2014（一）

说明：原网站下载整理，因为完整数据集几个G，所以仅仅整理上传了双目图像，资源太大总共分为三部分，在这提供给大家
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[机器学习] 双目数据集Middlebury Stereo Data2014（二）

说明：双目立体匹配测试数据集Middlebury Stereo Datasets，包含Middlebury Stereo官网上面的2014的数据集，分享给大家。
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[机器学习] 双目数据集Middlebury Stereo Data2014（三）

说明：双目立体匹配测试数据集Middlebury Stereo Datasets，包含Middlebury Stereo官网上面的2014的数据集双目图像和相机参数，分享给大家。
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[机器学习] 双目数据集middlebury datasets-01.03.05.06

说明：Middlebury Stereo官网上面的03,05,06年数据集和1年最经典的那张。立体匹配测试数据集Middlebury Stereo Datasets，分享给大家。
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[机器学习] Exploratory Data Analysis.pdf

说明：机器学习中，最重要的是特征工程。而特征工程的前提是熟悉问题以及了解你的数据，本文就是了解数据的知道用书
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[深度学习] event_type_entity_extract_train.csv

说明：bert时间抽取训练数据集.面向金融领域的事件主体抽取。数据来源全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2019）。 本次评测任务的主要目标是从真实的新闻语料中，抽取特定事件类型的主体。即给定一段文本T，和文本所属的事件类型S，从文本T中抽取指定事件类型S的事件主体。
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[深度学习] qt 局域网图像(json文件打包)传输

说明：qt 局域网图像(json文件打包)传输 在本项目中，实现了一个纯QT版本的局域网 QTcpSocket的包含字符串和图像信息的json格式的文件传输。在json中可以标示该图像的大小，该图像的名称，以及发送该json数据的客户端想要服务器端做什么内容的标示信息等。https://blog.csdn.net/chuoji2469384644/article/details/105226313
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[机器学习] yolov3.zip

说明：针对图像中小目标检测率低、虚警率高等问题,提出了一种YOLO V3的改进方法,并将其应用于小目标的检测。由于小目标所占的像素少、特征不明显,提出对原网络输出的8倍降采样特征图进行2倍上采样,将2倍上采样特征图与第2个残差块输出的特征图进行拼接,建立输出为4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多的小目标特征信息,在YOLO V3网络结构Darknet53的第2个残差块中增加2个残差单元。利用K-means聚类算法对目标候选框的个数和宽高比维度进行聚类分析。用改进的YOLO V3算法和原YOLO
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[深度学习] happynewyear2019.xml.zip

说明：自动切标的标签体系展示，可以作为切标的训练语料的一部分。赛莉自动标注系统可以自动完成大部分的工作，并对高风险的问题标注方法高亮，引导人工纠错工作。还有智能算法配合人工纠错，很大程度上提高了标注效率。BOTSALLY® 赛莉®中文语料自动标注 地址 https://www.botsally.tech
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