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人工智能
人工智能下载列表 第1172页
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机器学习
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近期必读的【图神经网络(GNN)】相关论文-发表于WWW 2020.zip
说明:近期,随着WWW 2020会议的临近,有很多paper放出来,发现这次WWW 2020被图神经网络攻占,占比非常大,可见其火爆程度。
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syp_net
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深度学习
]
xml_parse.py
说明:该文件为读取xml文件中原图片的路径与标注目标的x_min, y_min, x_max, y_max, label,同时将标签序列化,比如persion:1, car:2,背景默认为0
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qq_37116150
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4kb
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深度学习
]
res_ssd_caffemodel.rar
说明:训练好的模型,需要的使用,可以使用我写的类调用,类的地址: https://download.csdn.net/download/dhdhdhdhdh012345/12288628
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dhdhdhdhdh012345
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4mb
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深度学习
]
get_dataset.py
说明:该文件主要用于读取训练集图片信息,返回[h, w, c]的数据 然后将图片信息与对应的标签信息加载到tensorflow队列中,返回一个队列 可将训练集标注好的图片可视化
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qq_37116150
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5kb
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深度学习
]
gt_box_label.py
说明:通过之前的文件,我们可以得到训练集图片信息和标签的位置信息,本文件用于处理真实标签信息,将其转化格式,用于计算损失值,然后进行后续的损失函数计算
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qq_37116150
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8kb
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机器学习
]
SciPy Reference Guide Release 0.13.0.pdf
说明:cipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包,可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵,使Numpy和Scipy协同工作,高效解决问题。 Scipy是由针对特定任务的子模块组成
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sinat_35622049
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14mb
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深度学习
]
YOLO_model.py
说明:本文件主要使用Tensorflow2.0框架搭建了YOLOV2网络模型,同时finetuning了网络初始权重,包含了网络测试代码
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qq_37116150
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12kb
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深度学习
]
YOLO_train.py
说明:详细描述了YOLOV2损失函数构建过程,梯度求导,以及训练,最后还包含了一个可视化过程。本文件的使用,要结合xml_parse.py, get_dataset.py, gt_box_label.py, YOLO_model.py这些文件一起使用
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qq_37116150
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12kb
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深度学习
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莫烦全部代码Reinforcement-learning-with-tensorflow-master.zip
说明:莫烦python强化学习的所有编程代码,包括DQN,policy gradiant,ppo,actor-critic
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kivi654
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机器学习
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很给力的疲劳检测代码和论文_仿真图可直接运行.rar
说明:基于MATLAB的人脸眼睛嘴巴检测,内涵说明书,摘要,代码等,同时含有自制神经网络训练集的代码(用户运行代码做出表情代码自动归类训练集合),主代码通过先检测脸部特征,后综合检测眼睛张开关闭+嘴巴张开关闭判定人脸是否处在疲劳状态,代码本人已经调试运行无误。2020年【独家顶级资料】
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aiku969
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机器学习
]
Test_Function.rar
说明:这个是测试函数包,具体包括Schaffer函数,Rastrigrin函数和Griewank函数,方便我们用这些函数来测试遗传算法和粒子群算法的性能。
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weixin_44482867
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1kb
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深度学习
]
车牌检测数据集百度网盘链接.txt
说明:车牌识别分为车牌检测和车牌识别,车牌检测模型需要大量标注的车牌数据进行训练,提供数据集存在百度网盘,可以通过连接进行下载,已标注为VOC格式,可以直接拿来训练。
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ze1336365763
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