[机器学习] voicegender_data.zip

说明：这个数据集是用于通过声音的一些属性来鉴别声音的性别。数据集包含了3168条数据记录， 分别来自男性或女性的声音属性。数据集格式是csv格式。声音的属性包括平均频率，频率的表方差，频率的中位数等20项声音属性，皆为float类型数据。每条记录还标识了性别，male（男），female（女）。 同时附有python读取数据的源代码，包括从文件读取数据，乱序数据处理，批量返回等方法。
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[深度学习] pytorch函数API速查表.pdf

说明：pytorch是当前十分火热和流行的深度学习框架，在学术界日益火爆，各种模型基本都有pytorch版本的实现，而为了方便在开发过程中查询ptorch的API，本文档整理官方的开源文档，供大家参考
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[深度学习] 开源SLAM文档总结.zip

说明：开源SLAM文档总结包含： 视觉里程计、激光雷达SLAM、视觉SLAM、三维重建、神经网络（深度学习）SLAM、视觉惯性SLAM、语义SLAM
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[机器学习] sentiment-analysis-on-movie-reviews.zip

说明：Classify the sentiment of sentences from the Rotten Tomatoes dataset 文件train.tsv test.tsv 有网可以自己下https://www.kaggle.com/c/sentiment-analysis-on-movie-reviews
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[深度学习] yolov3-tiny.weight

说明：基于pytorch复现的yolov3网络，使用coco2017数据集得到的训练权重，注意，该权重为【weight】版本，在torch中调用需要程序转换。
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[深度学习] darknet53.conv.74

说明：yolov3中darknet网络的预训练模型，用于初始化网络权重，官网下载速度可能较慢，故在此贴出。对于资源或使用中有相关问题可在留言区留言。
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[深度学习] yolo论文与pytorch复现版

说明：包括论文资料以及Github上ultralytics的工作，基于pytorch的yolov3复现，该代码包括检测与训练两个部分。如果资源过期或其他相关问题请在CSDN留言。
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[机器学习] 小白的机器学习笔记系列 之七 - 简单的BP神经网络实例

说明：系列文章 小白的机器学习笔记系列 之七 - 简单的BP神经网络实例 的源码。Jupyter Notebook里可以直接运行。相关文章，参照以下链接。 https://blog.csdn.net/deecheanW/article/details/105308306
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[机器学习] 零样本图像识别综述论文.pdf

说明：深度学习在人工智能领域已经取得了非常优秀的成就，在有监督识别任务中，使用深度学习算法训练海量的带标签数据，可以达到前所未有的识别精确度。但是，由于对海量数据的标注工作成本昂贵，对罕见类别获取海量数据难度较大，所以如何识别在训练过程中少见或从未见过的未知类仍然是一个严峻的问题。
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[深度学习] GetTrainingSets.ipynb

说明：博主用的训练集和验证集均来自BraTs2018的训练集(其中HGG:210个病人,LGG:75个病人),在预处理中我主要有三个步骤:1、对各个模态进行标准化2、对各模态及其GT数据进行裁剪3、对各模态及其GT数据进行切片,并抛无病灶切片,最后合并各模态的切片,然后保存为Numpy
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[深度学习] MSTAR数据集.zip

说明：解压后有两个文件夹，一个train，一个test，两个文件夹都有十个子目录，分别是十类目标的SAR图像，图像为100*100的灰度图像
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[机器学习] ROS自动导航的运行命令.txt

说明：因为大多数机器人必须要移动才能发挥该有功能，那么问题来了怎么移动，移动到哪里？遇到障碍物怎么办，如何选择离目标最近的路径？使用自动导航，最优路径规划可以解决相应问题 操作环境linux ROS环境下的对应命令
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