[深度学习] Squeeze-and-Excitation Networks

说明：Squeeze-and-Excitation Networks的论文，不算比较经典的网络。需要学习，是对其他网络的改进版
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[机器学习] Tensorflow下Keras中Lstm方法进行时间序列预测（双色球预测）

说明：Tensorflow下Keras中Lstm方法进行时间序列预测，代码中做了详尽的中文解释，并对一些参数进行了注释和说明。适合初学者练手。该例子中所用数据为双色球历史开奖数据（7列），用本期开奖数据预测下一期数据（当然预测结果是相差很远）。可以通过反复调整参数观察预测的结果，学习各参数对预测结果的影响。
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[深度学习] tfrecord_toturial.ipynb

说明：详细解读tfrecord文件的制作过程，其英文文档可在tensorflow官网寻得，我经由自己的理解并进行了通俗易懂的翻译与部分代码解释
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[机器学习] 聚类测试_31省市居民家庭消费水平-city.txt

说明：运用K-Means进行聚类分析的数据。 通过无标签的数据，学习数据的分布或数据与数据之间的关系。 1.聚类算法定义：根据数据的“相似性”将数据分为多类的过程。 1.1可运用的算法模块：K-Means、近邻传播算法、DBSCAN算法，高斯混合模型（GMM）等。
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[机器学习] FFRI_Dataset_2018.pdf

说明：FFRI_Dataset_2018数据集介绍，pdf版的，因为是日本信息学会的所以全日文，下载免费，仅供学习使用。
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[深度学习] RNN-古诗词生成.7z

说明：# 代码功能: LS_TM循环网络，实现古诗生成---------------------------------------------- # Example # input: 仲月当南吕， # output: 仲月当南吕，殿荷陂染日。半阳对余重，古吟飘山终。 # 第1步: 古诗数据集处理： 去标题、消除生僻字、取序列 # 第2步: LS_TM 网络训练 # 第3步: 古诗生成，文本预测
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[深度学习] pytorch_model.bin

说明：本资源为albert的中文预训练模型的pytorch版本，albert为bert的轻量化版本，训练速度快，参数量小
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[深度学习] toutiao-text-classfication-dataset.rar

说明：本资源包含382688条，分布于15个分类中的今日头条短文本分类数据，同时附带数据采集程序，希望大家喜欢
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[深度学习] ccl2019大会报告PPT.rar

说明：本资源包含中国计算语言学大会CCL2019上的报告PPT，列表如下： 表示学习-张岳、多模态-魏忠钰、郭毅可-数据高效性机器学习、机器翻译-冯洋、句法分析-屠可伟、人机对话-严睿、社交媒体-丁效、信息抽取-陈玉博、信息检索-任昭春、许晶晶-基于对抗训练的机器学习鲁棒性分析、张晓东-人工智能：从历史看未来。
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[深度学习] deep-learning.rar

说明：博客中的那个实现的打包，直接运行mytest.py即可，python要装个matplotlib和numpy即可
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[深度学习] PaddleSlim模型压缩实践.pdf

说明：百度“深度学习”训练营——《PaddleSlim模型压缩实践》课程的讲解文档。 百度“深度学习”训练营——《PaddleSlim模型压缩实践》课程的讲解文档。 百度“深度学习”训练营——《PaddleSlim模型压缩实践》课程的讲解文档。
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[深度学习] 利用vgg16进行二分类-vgg16.zip

说明：利用vgg16进行的猫狗图像的分类，由于其在模型比普通的cnn的层更加复杂，所以分类效果较优。同时可根据结果添加dropout层避免出现的过拟合现象。训练和测试图像较大没有放上来，可私聊/评论后发送。
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