[深度学习] Anaconda3-第二卷

说明：Anaconda3 windows版本，带python 3.6，搭建Tensorflow环境的便捷方式
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[深度学习] Anaconda3-第三卷

说明：Anaconda3 windows版本，带python 3.6，搭建Tensorflow环境的便捷方式
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[深度学习] Apollo智能交通白皮书.pdf

说明：4月9日，百度Apollo正式对外发布“ACE交通引擎”，首次披露Apollo智能交通解决方案，系统解读百度在人工智能、自动驾驶、车路协同方面的业务规划。在当下各地积极推动“新基建”的背景下，百度“ACE交通引擎” （ Autonomous Driving、Connected Road、Efficient Mobility，即自动驾驶、车路协同、高效出行）的发布正当其时。当天，完整介绍百度“ACE交通引擎”的《Apollo智能交通白皮书》同步在Apollo官网发布。
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[机器学习] female_clothes.xlsx

说明：服装评论英文文本，可以情感分析用，可以数据挖掘用（有很多特征），文本特征样式：Very comfortable, material is good, cut out on sleeves flattering.
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[机器学习] 机器学习和数据科学常用包速查表.zip

说明：机器学习数据科学的常用的Python包的常用命令速查表，包含sklean, kereas, tensorflow, pandas, numpy, scipy等
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[机器学习] Sample-Data-Boston-Homes.csv

说明：波士顿房价csv文件，机器学习入门级别的训练经常用到的，在这里分享给大家。希望可以帮助到热爱机器学习的朋友们，谢谢。
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[机器学习] ORBSLAM关键部分注释版代码.zip

说明：ORBSLAM是能够实时运行单目相机来进行定位的开源优秀算法，本资源对特征提取、追踪线程和特征匹配部分的代码做了详细的注释，新手容易上手。
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[机器学习] FullBNT-1.0.4.zip

说明：MATLAB TOOLBOX FullBNT-1.0.4 MATLAB的BNT贝叶斯神经网络工具箱，下载完成解压后即可使用
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[计算广告] ml-100k Basic MF.rar

说明：如果你对本系列(未写完，持续更新中)感兴趣，可接以下传送门(CSDN搜索)：   【推荐算法】从零开始做推荐（一）——认识推荐、认识数据   【推荐算法】从零开始做推荐（二）——推荐系统的评价指标，计算原理与实现样例   【推荐算法】从零开始做推荐（三）——传统矩阵分解的TopK推荐
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[机器学习] SIFT_RANSAC.m

说明：matlab编码，在常用的特征匹配方法SIFT基础中剔除误匹配，利用vlfeat工具箱，可以较好的实现ransac计算单应矩阵达到误匹配剔除的效果，已进行测试
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[机器学习] 鲸鱼优化算法WOA实现函数极值寻优python.rar

说明：python版本的鲸鱼优化算法WOA实现函数极小值寻优，直接运行woa_main.py即可，fitness用的是sphere函数 需要的可以改成其他函数极值寻优
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[机器学习] 模拟退火算法解决tsp问题.rar

说明：模拟退火算法解决tsp问题，内含画图代码，tsp标准数据集拟退火算法(Simulated Annealing，简称SA)的思想最早是由Metropolis等提出的。其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般的组合优化问题之间的相似性。模拟退火法是一种通用的优化算法，其物理退火过程由以下三部分组成: 加温过程。其目的是增强粒子的热运动，使其偏离平衡位置。当温度足够高时，固体将熔为液体，从而消除系统原先存在的非均匀状态。 等温过程。对于与周围环境交换热量而温度不变的封闭系统，系统状态的
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