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[深度学习] 基于多模态神经网络及规则算法的智能作曲研究.pdf
说明:GAN 和 VAE 结合深度学习网络进行基于音乐理论规则的智能音乐生成ꎬ探索智能生成音乐的算 法ꎮ 与传统的算法作曲不同ꎬ不需要手动的添加复杂的规则ꎬ而是通过训练初始音乐集、对乐曲集进行评估筛选ꎬ 最后通过 RVAE - GAN 神经网络生成音乐ꎮ 通过适应度函数计算乐曲一系列特征的加权和ꎬ如音高和节奏的分 布ꎬ也可以计算与特定乐曲集之间的距离等一系列乐理理论规则ꎮ 在此基础上ꎬ采用半监督算法形成和弦结构模 型ꎬ结合乐曲的特征提取ꎬ研究并提出基于 GAN 对抗生成网络和 VAE 网络结合<redtank2000> 上传 | 大小:1mb