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人工智能下载列表 第1210页

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[深度学习] YOLOv3 An Incremental Improvement.docx

说明:本资源为本人YOLOV3翻译笔记,翻译经过本人按原论文排版和内容校对,确保能够达到原论文一样效果,非常欢迎对目标检测和YOLOV3感兴趣朋友下载学习,共同进步,建议一起下载YOOLOV2论文翻译,因为这个对很多原理性东西讲的很清楚。链接:https://download.csdn.net/download/qq_42109740/12318134
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[机器学习] knn手写数字识别(代码和数据).zip

说明:knn手写数字识别(代码和数据)
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[机器学习] TE数据集 由训练集和测试集构成.zip

说明:TE数据集是现在故障诊断中的应用较多的一种数据集。整个TE数据集由训练集和测试集构成,TE集中的数据由22次不同的仿真运行数据构成,TE集中每个样本都有52个观测变量。d00.dat至d21.dat为训练集样本,d00_te.dat至d21_te.dat为测试集样本。 d00.dat和d00_te.dat为正常工况下的样本。d00.dat训练样本是在25h运行仿真下获得的。观测数据总数为500。而d00_te.dat测试样本是在48h运行仿真下获得的,观测数据总数为960。
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[深度学习] 2018_Predicting Social Unrest Using GDELT.pdf

说明:摘要:社会动荡是某些事件和社会因素造成社会普遍不满的负面后果。 我们想利用机器学习(随机森林、助推和神经网络)的力量来解释和预测何时会发生巨大的社会动荡事件(巨大的社会动荡事件是维基百科页面“美国内乱事件清单”所承认的重大社会动荡事件)。 我们审查并发现,在一次此类事件----桑德拉·布兰德的死亡----以及随后发生重大内乱的其他类似事件之后,以负面情绪发表的新闻文章数量有所增加。 我们使用从谷歌的GDELT(全球事件、语言和音调数据库)表中获取的新闻文章作为一种媒介,研究导致美利坚合众国州和县
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[机器学习] yolov3.cfg

说明:yolov3配置参数文件,供AI学习参考使用;darknet的默认配置文件,网络参数配置文件
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[机器学习] 句法依存和语义依存.key

说明:依存句法分析和语义依存是自然语言处理的重要任务。本资料介绍了依存句法和语义依存,并着重对比了依存句法、SRL和语义依存的不同,重点突出了语义依存的优点。
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[机器学习] share_bike_ml.py

说明:对共享单车数据分析,进行数据分析。其中利用随机森林对缺失值进行填补。利用到决策树,随机森林算法等基础算法。后续.....
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[机器学习] inception_resnet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

说明:Keras的应用模块(keras.applications)提供了带有预训练权重的深度学习模型,这些模型可以用来进行预测,特征提取和微调(fine-tuning)。其中在ImageNet上预训练过的用于图像分类的模型包括inception_resnet_v2 下载地址:https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases
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[深度学习] 斯坦福大学CS20SITensorflow教程

说明:这个是斯坦福大学2017年的Tensorflow学习教程,由于本人目前也在学习Tensorflow,所以分享一下这个资源,大家可以一块学习
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[机器学习] 25篇最新CV领域2020综述性论文传送!(涵盖15个方向).zip

说明:本文包括25篇最新CV领域2020综述性论文传送。涵盖15个方向:目标检测/图像处理/姿态估计/医学影像/人脸识别等方向
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[机器学习] 计算机学报模板.doc

说明:计算机学报中文版模板
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[机器学习] pure control.zip

说明:这个代码是做了一个pure control demo,具体的文档见我的博客https://blog.csdn.net/caokaifa/article/details/91376997 这个代码是做了一个pure control demo,具体的文档见我的博客https://blog.csdn.net/caokaifa/article/details/91376997
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