[深度学习] Python教程.pdf

说明：Python是一门简单易学且功能强大的编程语言。 它拥有高效的高级数据结构，并且能够用 简单而又高效的方式进行面向对象编程。基础教程，pdf
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[深度学习] best_cityscapes_checkpoint.pth.txt

说明：Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation GSCNN网络的预训练模型； best_cityscapes_checkpoint.pth TXT中附带百度云下载地址，永久有效； Python requirements Currently, the code supports Python 3 numpy PyTorch (>=1.1.0) torchvision scipy scikit-image
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[机器学习] TimeSeries.tar

说明：Introduction to time series.pdf Deep Time Series Forecasting with Python
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[深度学习] CornerNet_Saccade_500000.pkl.txt

说明：CornerNet-Lite: Training, Evaluation and Testing Code预训练模型 CornerNet_Saccade_500000.pkl 文件附百度云下载地址 Software Requirement Python 3.7 PyTorch 1.0.0 CUDA 10 GCC 4.9.2 or above
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[机器学习] 科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目 2020 年度项目申报指南+形式审查要求+指南编制专家名单.pdf

说明：科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目 2020 年度项目申报指南+形式审查要求+指南编制专家名单
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[深度学习] 高盛人工智能报告.pdf

说明：人工智能是信息时代的尖端科技。 计算的飞跃建立在人类告知计算机如何表现的基础上， 计 算建立在计算机学习如何表现能够对每个行业有意义的基础上。
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[机器学习] AI边缘计算技术白皮书.pdf

说明：边缘计算作为算力优化的最重要的技术，不仅能满足未来AI技术在应用场景的延伸、算力分布化部署等方面需求，同时也是5G网络、物联网网络发展的重要方向。
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[机器学习] 《机器学习与模式识别(prml)》PPT课件

说明：prml的课件整合版，不是出自同一学校。 大部分章节的PPT是英文版，但由于英文版不全，所以有几个章节挑选了其他学校的中文版作为补充。 基本上能够跟prml的内容能够对应。
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[机器学习] U-NET.ipynb

说明：U-Net整体的流程是编码和解码（encoder-decoder），而这个过程早在2006年就被Hinton大神提出来发表在了nature上。当时这个结构提出的主要作用并不是分割，而是压缩图像和去噪声。使用python通过u-net将医学图像去噪。
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[机器学习] fonts-figure-784.rar

说明：印刷数字数据集，尺寸经过处理与MNIST相仿，28*28。里面有2862个文件，每个图片都做了标记。只有数字0~9。
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[机器学习] Atmel SAMV71 MDK pack包

说明：Atmel SAMV71在MDK环境下的pack包，直接双击安装即可，有时候在官网上下载比较慢，这里直接可以使用。
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[机器学习] Hands-On-python-natural-language-processing-master.zip

说明：利用Python语言编程实现机器学习和自然语言处理。具体包括：1.Building your NLP vocabulary. 2.Exploring Document, Sentence and Character Level Embeddings. 3.Transforming Text into Data Structures. 4.Word Embeddings and Distance Measurements for Text. 5.Word Embeddings and Distan
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