[机器学习] ICLR 2020 Bengio 一作论文：因果机制、元学习与模型泛化如何产生关联？.zip

说明：Yoshua Bengio 等人基于学习器适应新分布的速度提出一种元学习因果结构，假设新分布由干预、智能体动作以及其它非稳态（non-stationarity）导致的稀疏分布变化引起，由此得出“正确的因果结构选择 会使学习器**更快地适应修改后的分布**”。该假设的研究将“适应修改后分布的速度”作为元学习的目标，表明“这可用于决定两个观测变量之间的因果关系”。研究结论的价值即特点和优势发现是，分布变化无需对应标准干预，学习器不具备关于干预的直接知识。因果结构可通过连续变量进行参数化，并以端到端的
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[机器学习] 模块化、反事实推理、特征分离，「因果表示学习」的最新研究都在讲什么？.zip

说明：本文精选了几篇**因果表示学习**领域的最新文献，并细致分析了不同方法的基本架构，希望能帮助感兴趣的你对**因果学习应用于机器学习**的方向和可能一探究竟。 提取模块化结构（Learning modular structures） 反事实推理（Counterfactual） 平衡因果表示学习 收录了此文补充引用的文章 图灵奖得主Judea Pearl：机器学习的理论局限性与因果推理的七大特性 最后，本.md笔记收录了丁鹏老师的因果推断简介连载文章
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[机器学习] 神经架构搜索鲁棒性（来源于CVPR 2020-港中文-MIT ）.pdf

说明：对抗攻击的最新进展揭示了现代深层神经网络的内在弱点。从那时起，人们就致力于通过专门的学习算法和损失函数来增强深度网络的鲁棒性。在这项工作中，我们从体系结构的角度研究了网络体系结构的模式，这些模式对对抗攻击具有弹性。
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[机器学习] imglab Dlib标签工具， 已经编译好

说明：已经编译好的imglab ， Dlib标签工具， Vs2015，可标签框和标签点
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[搜索引擎] geckodriver-0.26.0.tar.gz

说明：使用Selenium进行Web自动化测试时，浏览器如果使用的是Firefox（火狐） 那么在Selenium的版本选择和Firefox版本选择以及是否需要单独的WebDriver驱动上面。
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[搜索引擎] chromedriver_mac64.zip

说明：解压缩命令：unzip chromedriver_mac64.zip 然后添加执行权限：chmod +x chromedriver 把它移动到“/usr/bin”目录下：sudo mv chromedriver /usr/bin/
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[机器学习] 5篇WWW 2020热门论文【推荐系统专题】.zip

说明：近期，随着WWW 2020 推荐系统比较有意思的的论文不断被揭露，我们收集了以下五篇热门论文，其涉及的主题包括：序列推荐、可解释Serendipity 推荐、推荐效率、 bandit推荐、Off-policy学习。
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[深度学习] cocoapi-master.zip

说明：cocoapi-master.zip
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[机器学习] 基于fisherface的人脸图像识别.rar

说明：人脸识别，运用matlab软件来实现，主要是运用LDA算法
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[深度学习] LFR2019人脸识别大赛解决方案.zip

说明：ICCV 2019 LFR 挑战赛冠军亚军季军等解决方案论文。人脸识别，视频人脸识别。赛道为4个，两个图片人脸，两个视频人脸。图片和视频都分大模型和小模型赛道。
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[深度学习] d2l-zh-1.1.zip

说明：深度学习相关，包括文档以及代码实现，深度学习相关，包括文档以及代码实现。
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[搜索引擎] 基于Neo4j桂枝汤类方知识图谱的研究与实现_赵凯.pdf

说明：基于neo4j实现的知识图谱方法，封闭小领域如何搭建知识图谱，该论文可以给你一定的指导帮助。需要的可以进行下载，并对其方法就行复现，我相信会对你有帮助
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