[深度学习] 用于神经网络，深度学习和机器学习模型的可视化工具

说明：支持ONNX（.onnx，.pb，.pbtxt），Keras（.h5，.keras），Caffe（.caffemodel，.prototxt），Caffe2（predict_net.pb，predict_net.pbtxt），MXNet（.model，-symbol.json），ncnn（.param）和TensorFlow等模型可视化
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[VR] tracking.rar

说明：H5人脸实时识别自动截取人脸照片。通过getUserMedia API去调用摄像头，目前只做了人脸检测；有兴趣的同学，可以继续检测眼睛、嘴巴和颜色。演示网页https://live.inner.ink/。
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[VR] 人工智能技术带给旅游业的五大发展趋势.doc

说明：自2016年人工智能元年开始，世界范围内掀起了一轮新的技术和应用革命，随着AlphaGo人机大战，人工智能成为热词，正式拉开了新科技时代的帷幕，信息革命将为人类开创前所未有的崭新世界。科技对人类社会的影响将超出以往任何一个时代，以物联网联系的全球网络和终端应用，以人工智能重塑的社会和生产关系。
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[深度学习] stopwords.txt

说明：jieba 分词使用的中文停用词库，其中包括 1897 个常用停用词（包括符号、中文中常见的连词等等）
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[深度学习] 奋豆超星批量版(付费版)190419.zip

说明：奋豆超星批量版(付费版)190419.zip
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[深度学习] yolov3-tiny.conv.15.rar

说明：yolov3中yolov3-tiny.cfg框架对应的预训练权重，./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.conv.15 15 结果
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[机器学习] 冠状病毒确诊数据.zip

说明：国内各个省份冠状确诊数据，时间从2020-1月30日到2020-3月24日， 文件格式是CSV，具体字段为cityName,confirmedCount,suspectedCount,curedCount,deadCount,provinceName
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[机器学习] 最新Landmark人脸68个关键点检测dat模型库-数据亲测真实可用.zip

说明：dat文件,具体名称为shape_predictor_68_face_landmarks.dat 人脸68个关键点：嘴巴，鼻子，眼睛，眉毛，轮廓等 Landmark人脸68个关键点检测dat模型库
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[深度学习] Uncertainty.rar

说明：深度学习模型不确定性领域重要文献，主要介绍了贝叶斯方法和SGLD优化算法，以及重要性采样算法，包括Yarin Gal的博士论文，Marco Tulio Ribeiro的“Why Should I Trust You?”和Alex Kendall的What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?等经典论文
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[深度学习] python读取tensorflow模型识别

说明：python测试代码，读取我们之前训练好的pb和pbtxt文件，然后利用python去识别，里面就是测试代码。
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[深度学习] c++读取tensorflow生成的模型

说明：C++测试代码，读取我们之前训练好的pb和pbtxt文件，然后利用C++在vs2015里面去识别，里面就是测试代码。
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[深度学习] untitled6.py

说明：word2vec,这是整理得google的word2vec的代码。原始的文章解读可以再tensorflow 中文上找到。
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