[机器学习] No.9-2_保存到外部存储器.pdf

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[机器学习] No.9-3_历史报警查找排序.pdf

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[机器学习] No.10-1_采样数据_采样数据设置显示.pdf

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[机器学习] No.10-2_采样数据_趋势图显示.pdf

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[机器学习] No.10-3_保存到外部存储器CSV.pdf

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[机器学习] 安全等级.pdf

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[深度学习] 动画制作.pdf

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[深度学习] 脚本基础知识.pdf

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[计算广告] 大族 高速全反馈自运行振镜焊接控制系统HL6.2.5 快速使用指南.pdf

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[机器学习] 卷积神经网络的概述论文：分析、应用和展望（21页全文）.pdf

说明：在这篇综述中，我们的目标是在这个快速增长的领域提供尽可能多的新想法和前景。不仅涉及到二维卷积，还涉及到一维和多维卷积。首先，这篇综述首先简单介绍了CNN的历史。第二，我们提供CNN的概述。第三，介绍了经典的和先进的CNN模型，特别是那些使他们达到最先进的结果的关键点。第四，通过实验分析，得出一些结论，并为函数选择提供一些经验法则。第五，介绍了一维、二维和多维卷积的应用。最后，讨论了CNN的一些有待解决的问题和有发展前景的方向，为今后的工作提供参考。
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[机器学习] Bengio 团队力作：GNN 对比基准横空出世，图神经网络的「ImageNet」来了.pdf

说明：图神经网络（GNN）是当下风头无两的热门研究话题。然而，正如计算机视觉的崛起有赖于 ImageNet 的诞生，图神经网络也急需一个全球学者公认的统一对比基准。近日，Bengio 大神带领其团队发布了新的图神经网络对比基准测试框架以及附带的 6 个标准化数据集。大家可以开始尽情刷榜了！
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[深度学习] cats_vs_dogs_tutorial.ipynb

说明：tensorflow 从制作 tfrecord 到输入图像进行训练，利用 kaggle 数据集 cats vs dogs 从零手写图像识别
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