[机器学习] 数字图像处理实验（2）--中值滤波/均值滤波.7z

说明：编程实现灰度图像的中值滤波平滑处理。滤波模板的大小自定（可为3×3、5×5、7×7、15×15等）。实验图像可从提供的实验图像集中的噪声图像中选取。 思考题：（选做） 编程实现灰度图像的均值滤波平滑处理；也可尝试实现灰度图像的锐化处理，包括Sobel、Prewitt、Roberts、Laplace、Canny边缘检测等。
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[深度学习] Fashion-MINIST.zip

说明：这个资源是经典的Fishion-MNIST数据集。如果你是深度学习小白新手，在学习之初想用一些单间的数据集来进行训练，可以使用这个经典的Fishion-MINIST数据集。
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[深度学习] partition-single-img.py

说明：有的检测数据集的图片较大，此代码可在裁剪大图的同时，将xml标签的坐标也对应修改并分别保存为与对应切片同名的xml文件。
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[机器学习] 数字图像处理实验（3）--图像空域变换.7z

说明：编程实现彩色图像的平移、旋转、缩放、镜像操作，使用双线性插值确定非整数位置的像素值。要求可以任意输入平移数值、旋转角度、缩放比例。实验图像可从提供的实验图像集中选取。
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[机器学习] 数字图像处理实验（4）--图像直线检测.7z

说明：编程实现彩色图像的直线检测。提示：直线检测是基于边缘点进行的，因此首先需要进行边缘检测，再通过霍夫变换找出大部分边缘点所在的直线。
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[机器学习] 6年学习计划成为机器人工程师.xmind

说明：适合准备入门机器学习的同学作为学习指导，来自知乎YY硕的6年机器人工程师的学习计划。整理成为了思维导图，新手读起来更简单直接。从大一到研二都有详细明确的内容规划指引。
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[深度学习] styleTransferV1.py

说明：固定图像固定内容的原始风格迁移代码，tensorflow版本，预训练网络为Vgg16，来自gatys的经典论文，亲测有效。
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[机器学习] cifar10.py

说明：利用cifar10训练集训练10分类器，正确率90%以上，框架是pytorch，亲测有效，需要的小伙伴自取哈~
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[深度学习] NeuralTransfer.py

说明：亲测有效~！固定风格固定内容的经典风格迁移代码 ，基于Gatys的论文，框架使用pytorch，需要的小伙伴自取哈~
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[深度学习] 百度PaddlePaddle深度学习CV班.docx

说明：百度PaddlePaddle深度学习CV班学习心得
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[深度学习] 信用卡欺诈检测数据集.zip

说明：开源的数据集-信用卡欺诈检测数据集 https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud kaggle 免费下载的东西为什么要积分要c币？
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[机器学习] 人脸识别系统设计.zip

说明：文件主要实现的功能是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作,内有源代码和论文资料。
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